当前分类： 人工智能与信息社会
问题：在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。...
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问题：用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归...
问题：人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。...
问题：根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。...
问题：基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小，判断个体是否应该被淘汰。...
问题：人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。...
问题：强化学习中，（）主要探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略。A、探索B、开发C、输入D、输出...
问题：隐藏层中的池化层作用是（）训练参数，对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合...
问题：基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数...
问题：符合强人工智能的描述是（）。A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类...
问题：首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞...
问题：马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中，下一个状态与（）有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态...
问题：在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。A、大；小B、大；大C、小；小D、小；大...
问题：误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。...
问题：前馈型神经网络常用于（）。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测...
