云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
云计算相当于储有海量信息的信息库,大数据相当于计算机和操作系统。
第3题:
运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是()。
第4题:
在()技术方面,将解决全球能源互联网运行控制、交易管理中分析处理速度瓶颈问题,提高对海量数据的分析速度和精度,实现全球性电力调度和交易。
第5题:
云计算核心技术有哪些?()
第6题:
大数据与云计算之间的关系是()。
第7题:
以下()属于大数据的关键技术。
第8题:
对
错
第9题:
大数据的应用范围较云计算更为广泛
大数据和云计算是相同概念的两个表述
大数据是在云计算基础上发展起来的
大数据相当于储有海量信息的信息库;云计算相当于计算机和操作系统
第10题:
信息通信
云计算
云存储
大数据
第11题:
可靠传递
全面感知
智能处理
海量存储
第12题:
( 难度:中等)边缘计算和云计算之间的区别是()
A.云计算是分布式大数据处理,边缘计算是边缘式大数据处理
B.云计算是集中式大数据处理,边缘计算是边缘式大数据处理
C.云计算是集中式大数据处理,边缘计算是基站侧大数据处理
D.云计算是分布式大数据处理,边缘计算是基站侧大数据处理
答案:B
第13题:
低功耗芯片是将来云计算芯片的主流,将是云计算芯片的主流发展方向。
第14题:
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的两面,密不可分。大数据无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。
第15题:
以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段,整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息,实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析,实现“更深入的智能化”指的是()
第16题:
云计算使用超大计算机集群协同运算,采用大型企业级数据库存储数据,只要保证网络通信线路的畅通,就可利用其高性能海量数据处理能力、容错能力、弹性易伸缩能力提高业务数据的()。
第17题:
云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。
第18题:
()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
第19题:
对
错
第20题:
数据研发
并行计算
数据分析
实际操作
第21题:
点计算
线计算
云计算
面计算
第22题:
可靠传递
全面感知
智能处理
互联网
第23题:
对
错