当前分类： 数据挖掘工程师
问题：下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（）A、判定树归纳B、贝叶斯分类C、后向传播分类D、基于案例的推理...
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问题：为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？...
问题：关于基本数据的元数据是指（）A、基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息B、基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C、基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D、基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息...
问题：字段Hair_color={auburn，black，blond，brown，grey，red，white}属于哪种属性类型？（）A、标称属性B、二元属性C、序数属性D、数值属性...
问题：Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。...
问题：如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录触发，则称规则集R中的规则为（）。A、无序规则B、穷举规则C、互斥规则D、有序规则...
问题：从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、（）、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。...
问题：OLAP服务器的类型主要包括：（）、（）和（）...
问题：建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（）A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则...
问题：下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。A、关联分析B、分类和预测C、聚类分析D、演变分析...
问题：进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）...
问题：简述分类模型的评价。...
问题：数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。...
问题：什么是ETL？...
问题：下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）A、上卷（roll-up）B、选择（select）C、切片（slice）D、转轴（pivot）...
问题：比较数据挖掘与OLAP的差异？...
问题：只有非零值才重要的二元属性被称作：（）。A、计数属性B、离散属性C、非对称的二元属性D、对称属性...
问题：多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。...
问题：以下哪些原因可能引起空缺值？（）A、设备异常B、命名规则的不一致C、与其他已有数据不一致而被删除D、在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入...
