应用各种检查规则来辨别缺失、无效或不一致等造成数据存在的潜在错误,这种活动称作()。A.数据审核B.数据编码C.创建数据库D.数据录人

第1题：

3、数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。

第2题：

清洗数据是发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序，包括（）。

A．问卷扫描归档

B．检查数据的一致性

C．处理无效值

D．处理缺失值

第3题：

下列关于缺失值产生的原因不正确的是（）

A.不可能是人为因素造成的。#B.属性或属性值暂时无法获取，或者获取所付出的代价太大。#C.属性值不存在。在某些情况下，缺失值并不意味着数据有错误，对一些属性来说属性值本身就是不存在的。采集数据的需求发生变化，造成属性集合的变化。#D.忘记填写或对数据理解错误等一些人为因素造成的遗漏，也可能是由于数据采集设备/存储介质/传输媒体的故障等客观因素造成的遗漏。

第4题：

噪声数据的产生原因主要有（）。

A．在数据录入过程中发生了人为或计算机错误

B．数据采集设备有问题

C．数据传输过程中发生错误

D．由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致

第5题：

数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。