()损失函数是目标与预测之间的欧式距离。

第1题：

5、光谱角分类通过估计像素之间或样本与端元间的（）来进行。

A．绝对距离

B．欧式距离

C．正弦距离

D．余弦距离

第2题：

回归预测的目标函数是离散值，分类预测的目标函数是连续值。（判断）

第3题：

1、人工神经网络的“损失函数”（loss function) 衡量的是（）。

A．预测值与真实值之间的差距

B．训练集与测试集之间的差距

C．dropout 损失的信息量

D．pooling 损失的信息量

第4题：

5、下列关于欧式距离，说法错误的是（）

A．欧式距离分析属于邻域分析的一种。

B．在平面中，欧式距离实际上就是两点之间的直线距离。

C．欧式距离只能在栅格数据中使用。

D．欧式距离是GIS分析中的基本距离类型。

第5题：

1、下列关于欧式距离分析，说法正确的是（）

A．欧式距离的输入数据必须是矢量数据。

B．欧式距离的输入数据必须是栅格数据。

C．欧式距离的输入数据可以是栅格，也可以是矢量数据。

D．欧式距离的输入不能是线要素。