设X~b(100,0.2),利用德莫佛—拉普拉斯中心极限定理可得P{X≥30}≈(),其中Φ(2.5)=0.9938.
第1题:
设一批种子的良种率为10%,在其中任选500粒,求所选的500粒种子中良种所占的比例与真实良种率10%之差的绝对值不超过(含等号)0.02的概率
(1)用二项分布求精确解(提示:用EXCEL的Binomdist()函数)
(2)用切比雪夫不等式估计
(3)用中心极限定理近似计算(注查表信息:若X~N(0,1),则P{X<1.49}=0.9319)
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
答案:0.8114
解析:
第2题:
设X的分布列为
,概率P(2≤X<5)=( )。
A.p2+p3+p4+p5
B.p2+p3+p4
C.P(X<5)-P(X<2)
D.1-P(X<2)-P(X>4)
E.P(X≤4)-P(X<2)
第3题:
第4题:

第5题:

第6题:
第7题:
第8题:
其中g(x)是有界函数,则f(x)在x=0点( )。
第9题:
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=θ(1-θ)k-1,k=1,2,L,其中0<θ<1,若P{X≤2}=5/9,则P{X=3}=()。
第10题:
也称为独立同分布中心极限定理
给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径
它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布
当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))
可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
第11题:
P{2.25<X<3.25}
P{1.5<X<2.5}
P{3.5<X<4.5}
P{4.5<X<5.5}
第12题:
假设检验原理
小概率原理
中心极限定理
概率分布律
第13题:
设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( )。
A.有相同的数学期望
B.有相同的方差
C.服从同一指数分布
D.服从同一离散型分布
第14题:
设一批产品的不合格品率为0.1,从中任取3件,记x为其中的不合格品数,下列概率计算正确的有( )。
A.P(X=2)=0.027
B.P(X=O)=0
C.P(X≤1)=0.972
D.P(X<3)=1
E.P(0≤X≤3)=1
第15题:
第16题:
P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.第17题:
≈_______.
第18题:

第19题:

第20题:
设X~N(10,0.022),已知Φ(2.5)=0.9938,则P{9.95≤X<10.05}=()。
第21题:
贝努里大数定理
德莫佛一拉普拉斯中心极限定理
林德贝格勒维中心极限定理
辛钦大数定律
第22题:
对称分布
非对称分布
非正态分布
正态分布
第23题:
测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值
利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布
利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小
利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小