单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

题目
单选题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()
A

神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B

可以处理冗余特征

C

训练ANN是一个很耗时的过程

D

至少含有一个隐藏层的多层神经网络


相似考题
更多“以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()”相关问题
  • 第1题:

    在中小河流洪水和山洪灾害致灾临界(面)雨量的确定中,可根据所掌握的资料和方法可行性,采用统计分析法和水文模型法,下面属于统计分析法的是()。

    • A、统计回归
    • B、非线性拟合
    • C、聚类分析
    • D、人工神经网络(ANN)模型

    正确答案:A,B,C,D

  • 第2题:

    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。


    正确答案:遗传算法

  • 第3题:

    以下属于仿生算法的有()。

    • A、蚁群算法
    • B、遗传算法
    • C、人工神经网络
    • D、蒙特卡洛方法
    • E、归并排序算法

    正确答案:A,B,C

  • 第4题:

    以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()

    • A、概述的设置
    • B、数学基础的介绍
    • C、传感器基础的介绍
    • D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

    正确答案:D

  • 第5题:

    以下属于基于历史数据的光伏电站功率预测统计方法的有()。

    • A、统计外推法
    • B、人工神经网络法
    • C、支持向量机法
    • D、时间序列法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题:

    以下关于专家系统(ES)和人工神经元网络(ANN)的说法正确的是()。

    • A、因为ANN深人到人脑细胞,在人的知识的获取方面也比ES更深人
    • B、ANN的实现首先要获得知识和表示知识
    • C、ES的实现首先要获得知识和表示知识
    • D、ES和ANN的工作原理基本上是一致的

    正确答案:C

  • 第7题:

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统:根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统,它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第8题:

    多选题
    以下属于仿生算法的有()。
    A

    蚁群算法

    B

    遗传算法

    C

    人工神经网络

    D

    蒙特卡洛方法

    E

    归并排序算法


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    以下关于专家系统(ES)和人工神经元网络(ANN)的说法正确的是()。
    A

    因为ANN深人到人脑细胞,在人的知识的获取方面也比ES更深人

    B

    ANN的实现首先要获得知识和表示知识

    C

    ES的实现首先要获得知识和表示知识

    D

    ES和ANN的工作原理基本上是一致的


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    填空题
    人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)从四个方面刻画人脑的基本特征:(),(),(),()。

    正确答案: 物理结构,计算模拟,存储与操作,训练
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个非常耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    名词解释题
    人工神经网络(artificial neural network,ANN)

    正确答案: 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能,构造人工神经元,再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元,人工神经网络是基于案例学习的模型,有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第14题:

    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。


    正确答案:近邻算法

  • 第15题:

    人工神经网络有哪些模型,试举出五个例子。 


    正确答案:有感知器神经网络、BP网络、Hopfield神经网络、BAM神经网络、Kohonen网络等。

  • 第16题:

    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第17题:

    人工智能的主要领域有()

    • A、专家系统
    • B、人工神经网络
    • C、遗传算法
    • D、智能代理
    • E、以上全部

    正确答案:E

  • 第18题:

    人工神经网络(artificial neural network,ANN)


    正确答案: 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能,构造人工神经元,再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元,人工神经网络是基于案例学习的模型,有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。

  • 第19题:

    问答题
    什么是人工神经网络?它的主要特点有哪些?

    正确答案: 人工神经网络是一种按照人类大脑模式制造出来的,具有学习能力的人工智能系统。神经网络对于大量信息的识别、分类,以及利用大量信息进行预测非常有用。通过检验大量案例,神经网络可以查明信息中的重要联系和模式。神经网络的任务就是响应、自我组织、学习、抽象和遗忘,而不是执行,它特别适用于处理复杂问题或开放问题。但它的知识是分布在整个系统内部,对用户而言是个黑箱;而且神经网络对于自己的结论不能作出合理的解释。
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    填空题
    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

    正确答案: 近邻算法
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    人工神经网络有哪些主要的结构特征?

    正确答案: (1)并行处理;
    (2)信息分布式存储;
    (3)容错性。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    填空题
    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

    正确答案: 遗传算法
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    人工神经网络有哪些模型,试举出五个例子。

    正确答案: 有感知器神经网络、BP网络、Hopfield神经网络、BAM神经网络、Kohonen网络等。
    解析: 暂无解析