问答题一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？

题目
问答题
一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
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1.拉普拉斯算子指()。A.是一阶微分算子B.是二阶微分算子C.包括一个模板D.包括两个模板

2.执行一下命令>>symsaxy>>f=(sin(a*x)＋y2*cos(x));>>dfdx=diff(f),表示()。A、对y求阶微分B、对a求一阶微分C、对x求一阶微分D、对x求二阶微分

3.方程是( )。A、一阶线性非齐次微分方程B、齐次方程C、可分离变量的微分方程D、二阶微分方程

4.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

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  • 第1题：

    微分方程



    是（　　）。

    A、 齐次微分方程
    B、 可分离变量的微分方程
    C、 一阶线性微分方程
    D、 二阶微分方程

    答案：C
    解析：

  • 第2题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）


    正确答案:一阶微分算子

  • 第3题：

    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）


    正确答案:能

  • 第4题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）


    正确答案:一阶微分算子

  • 第5题：

    常用的边缘检测方法不包括（）

    • A、微分法
    • B、高斯法
    • C、拉普拉斯法
    • D、LOG等算子法

    正确答案:B

  • 第6题：

    问答题
    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？

    正确答案： （1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    问答题
    什么是线特征？有哪些梯度算子可用于线特征的提取？

    正确答案： 1.线特征指影像的边缘与线，边缘可定义影响局部区域特征不相同的那些区域间的分界线，而线则可以认为是具有很小宽度的其中间区域具有相同影响特征的边缘对
    2.常用方法有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子等
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）

    正确答案： 一阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    问答题
    什么是线特征？有哪些算子可用于提取线特征？它们的特点各是什么？

    正确答案： 沿边缘走向的灰度变化平缓，而垂直于边缘走向的灰度变化剧烈。
    根据使用的技术方法分为三类
    1.使用图像函数一阶导数（最大）的算子即一阶差分算子：确定图像函数的梯度。主要包括Roberts、Prewitt、Sobel、Kirsch等算子
    2.基于图像函数二阶导数（过零点）的算子即二阶差分算子：用零交叉点确定边缘像素。如方向二阶差分算子，Laplacian算子等
    3.将图像函数与边缘的参数模型相匹配的算子即模板匹配算子：用理想的边缘模板和图像进行匹配。当发现吻合很好时，但前的像素就标记为边缘。如：Kirsch算子
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    填空题
    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）

    正确答案： 能
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Priwitt微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）

    正确答案： 一阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    比较有名的点特征提取算子有哪几种？试述其中一种提取算子的原理。

    正确答案： 算子种类：moravec算子forsther算子
    Moravec算子原理：（利用灰度方差提取点特征的算子）。
    步骤：
    ①计算个像元的兴趣值IV在以像素（c，r），为中心的wkw的影象窗口中计算四个方向相邻像素灰度差的平方和，取最小者作为该像素（c，r）的兴趣值：IVcr=min{V1V2V3V4}；
    ②.给定一经验阈值的点作为候选点；
    ③，选取候选点中的极值点作为特征点。此步骤称为“抑制局部非最大”。
    综合，moravec算子是在四个主要方向上，选择具有最大—最小灰度方差的点作为特征点。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    拉普拉斯算子指（）。

    • A、是一阶微分算子
    • B、是二阶微分算子
    • C、包括一个模板
    • D、包括两个模板

    正确答案:B,C

  • 第14题：

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第15题：

    一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？


    正确答案:一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。

  • 第16题：

    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）


    正确答案:二阶微分算子

  • 第17题：

    刚体绕定轴的转动微分方程是什么？它与质点的运动微分方程有什么异同？


    正确答案:刚体绕定轴的转动微分方程，即定轴转动刚体的转动惯量与角加速度的乘积，等于作用在刚体上的外力对转轴之矩的代数和。它与质点的运动微分方程在形式上是相同的。

  • 第18题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）

    正确答案： 二阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    多选题
    拉普拉斯算子指（）。
    A

    是一阶微分算子

    B

    是二阶微分算子

    C

    包括一个模板

    D

    包括两个模板


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    线特征提取算子的基本思想是认为函数导数反映图像灰度变化的显著程度，边缘上像素值的一阶导数较大；二阶导数在边缘处值为零，呈现（）

    正确答案： 零交叉
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    填空题
    基于微分的经典边缘提取算子共同的优点是（）、（），缺点是对噪声的干扰都比较敏感。

    正确答案： 计算简单,速度较快
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。

    正确答案： 一阶微分算子
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    什么是线特征？有哪些梯度算子可用于线特征提取？

    正确答案： 定义：影像的边缘“与线
    1.差分算子
    2.拉普拉斯算子
    3.LOG算子
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？

    正确答案： 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。
    解析： 暂无解析

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