概率
均值
方差
标准差
第1题:
下列关于随机变量特征数的描述有误的是( )。
A.均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示
B.方差用来表示分布的散布大小,用Var(X)表示
C.标准差是方差的平方,实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小
D.离均值越近的值发生的可能性越大
E.对于独立的随机变量,其方差和标准差具有可加性
第2题:
已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。
A.均值为5,方差为221的正态分布
B.均值为6,方差为221的正态分布
C.均值为11,方差为221的正态分布
D.均值为11,方差为331的正态分布
第3题:
第4题:
表征概率分布的特征参数是()。
第5题:
随机变量的概率分布模型的表示方式有()
第6题:
以下不是用来衡量数据分布的散布的()
第7题:
样本均值的概率分布是()。
第8题:
均值、方差
方差、均值
标准差、均值
方差、标准差
第9题:
概率
均值
方差
标准差
频率
第10题:
均值
方差
个别差值的大小
平方差
第11题:
总体均值
总体方差
概率
均值
第12题:
概率
均值
方差
标准差
第13题:
关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
第14题:
如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。
A.均值为12,方差为100的正态分布
B.均值为12,方差为97的正态分布
C.均值为10,方差为100的正态分布
D.不再服从正态分布
第15题:
第16题:
数学期望本意即为随机变量分布的()
第17题:
以下用来衡量数据分布的散布的:()。
第18题:
以下用来表示分布的散布的程度的特征值是()。
第19题:
均值
方差
标准差
平方差
第20题:
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布
设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
第21题:
极差
方差
均值
标准差
第22题:
概率分布表
概率分布图
概率分布函数式
回归函数式
方差分析表
第23题:
均值
方差
标准差
期望值
置信度
第24题:
极差
方差
四分位数
标准差