更多“T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。”相关问题
  • 第1题:

    若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:对

  • 第2题:


    A.T服从t(n-1)分布
    B.T服从t(n)分布
    C.T服从正态分布N(0,1)
    D.T服从F(1,n)分布

    答案:B
    解析:

  • 第3题:

    设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(μ,μ;σ^2,σ^2;0),则E(XY^2)=________.


    答案:
    解析:

  • 第4题:

    已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。


    A.N(2μ,2σ2)

    B.N(4μ,4σ2)

    C.N(2μ,4σ2)

    D.N(μ,σ2)

    答案:C
    解析:
    由于随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随机变量Y=2X的均值为2μ,方差为4σ2,即Y服从的分布是N(2μ,4σ2)。

  • 第5题:

    设随机变量X服从正态分布N(1,2),Y服从泊松分布P(2)。求期望E=(2X—y+3)。


    答案:
    解析:
    解:本题考查一些重要分布的数字特征与参数之间的关系。E(X)=1,E(y)=2 E(2X-y+3)=2E(X)-E(y)+3=3。

  • 第6题:

    如果X是服从正态分布的随机变量,则exp(X)服从( )。

    A.正态分布
    B.X2分布
    C.t分布
    D.对数正态分布

    答案:D
    解析:
    如果一个随机变量X的对数形式Y=In(X)是正态分布,则称这一变量服从对数正态分布。所以,如果X服从正态分布,则exp(X)服从对数正态分布。

  • 第7题:

    设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ21),随机变量Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1},则必有()

    • A、σ1<σ2
    • B、σ1>σ2
    • C、μ1<μ2
    • D、μ1>μ2

    正确答案:A

  • 第8题:

    中心极限定理的一般意义是:无论随机变量服从何种分布,只要样本容量足够大,都可以近似地看作是服从()。

    • A、正态分布
    • B、t分布
    • C、F分布
    • D、X2分布

    正确答案:A

  • 第9题:

    关于中心极限定理的描述正确的是:()。

    • A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布
    • B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)
    • C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布
    • D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题:

    设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().

    • A、p>q
    • B、p
    • C、p=q
    • D、不能确定

    正确答案:C

  • 第11题:

    多选题
    关于中心极限定理的描述正确的是:()。
    A

    对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布

    B

    正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)

    C

    设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布

    D

    无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布


    正确答案: C,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ12),Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1},则必有(  )。
    A

    σ1<σ2

    B

    σ1>σ2

    C

    μ1<μ2

    D

    μ1>μ2


    正确答案: A
    解析:
    根据题意,有:P{|(X-μ1)/σ1|<1/σ1}>P{|(Y-μ2)/σ2|<1/σ2},故1/σ1>1/σ2⇒σ1<σ2

  • 第13题:

    设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。

    A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布

    B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布

    C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布

    D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布


    正确答案:D
    解析:中心极限定理指出,无论共同的分布是什么,只要随机变量的个数n相当大时,的分布总近似于正态分布。

  • 第14题:

    关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。
    A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
    B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值
    近似服从正态分布N(μ, σ2/n)
    C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布
    D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n


    答案:B
    解析:
    AC两项成立的前提条件是多个随机变量必须相互独立且同分布;D项要求这些随机变量相互独立。

  • 第15题:

    若随机变量ξ服从正态分布,ξ~N(0,2),则该正态分布的均方差为( )。

    A、0
    B、20.5
    C、2
    D、4

    答案:C
    解析:

  • 第16题:

    已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量V=2X-3,则Y服从的分布是()。


    A.N(2μ-3,2σ2-3)

    B.N(2μ-3,4σ2-2)

    C.N(2μ-3,4σ2+9)

    D.N(2μ-3,4σ2-9)

    答案:B
    解析:
    由于随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随机变量y=2x-3的均值为2μ-3,方差为4σ2,故Y服从的分布是N(2μ-3,4σ2)。@##

  • 第17题:

    如果X是服从正态分布的随机变量,则exp(x)服从()。

    A.正态分布
    B.γ2分布
    C.t分布
    D.对数正态分布

    答案:D
    解析:
    如果一个随机变量X的对数形式Y=Ln(n)是正态分布,则称这一变量服从对数正态分布。所以,如果X服从正态分布,则ex服从对数正态分布。

  • 第18题:

    T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()

    • A、N(-2,4)
    • B、N(2,4)
    • C、N(0,2)
    • D、N(-2,2)

    正确答案:A

  • 第20题:

    随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3


    正确答案: P(0.3 P(–2 P(–3 P(–3

  • 第21题:

    设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().

    • A、正态分布N(3,9)
    • B、均匀分布
    • C、正态分布N(1,9)
    • D、指数分布

    正确答案:A

  • 第22题:

    单选题
    若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()
    A

    N(-2,4)

    B

    N(2,4)

    C

    N(0,2)

    D

    N(-2,2)


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
    A

    正态分布N(3,9)

    B

    均匀分布

    C

    正态分布N(1,9)

    D

    指数分布


    正确答案: D
    解析: 按定理1,Y是X的线性函数,y依然服从正态分布,由k=-1、c=2算得y服从正态 分布 N(2-(-1),(-1)2×9)=N(3,9). 故选(A).