多选题在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是(　　)。AF=9.287B在0.05水平上方程不显著CF=74.30D在0.05水平上方程显著E无法计算

题目
多选题
在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是(　　)。
A

F=9.287

B

在0.05水平上方程不显著

C

F=74.30

D

在0.05水平上方程显著

E

无法计算

相似考题

1.在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。A．F=4.32B．F=7.43C．回归方程不显著D．回归方程显著E．回归方程显著性无法判断

2.在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。A．F＝9.287B．F＝74.30C．在0.05水平上方程不显著D．在0.05水平上方程显著E．F＝9.287

3.进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为( )。A．F0.05,2,12=3.89B．F0.05,2,13=3.81C．F0.05,2,14=3.74D．F0.05,2,15=3.68

4.若收集了20组数据(xi，yi)，i=1，2，…，20，并求得Lxx=330，Lxy=168，Lyy=88.9，若取显著性水平为0.05，r0.975(n-2)=0.444，则有( )。A．相关系数r为0.98B．在显著性水平0.05上，y与x具有线性相关关系C．相关系数r为0.006D．在显著性水平0.05上，y与x不具有线性相关关系E．在显著性水平0.05上，y与x不具有函数关系

更多“多选题在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是(　　)。AF=9.287B在0.05水平上方程不显著CF=74.30D在0.05水平上方程显著E无法计算”相关问题

  • 第1题：

    对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。

    A．正确

    B．错误


    正确答案：A

  • 第2题：

    现有三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得F=32.92，查F分布表知在α =0.05时临界值为3.89，则结论是( )。

    A．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异

    B．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异

    C．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异

    D．三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异


    正确答案：C
    解析：由于在α=0.05时临界值为3.89，这表明F0.95(fA，fe)=3.89。而F=32.92远大于3.89，因此三台机器生产的薄板厚度在显著性水平α=0.05上有显著差异。

  • 第3题：

    考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度进行试验，在同一温度下进行了3次试验，试验结果如表所示。
    总和T = 1344,总平均为y = 89. 6, ,请利用以上数据分析下列问题。

    如果在显著性水平0.05时，査表得到的F的临界值是3. 48，那么做方差分析的结论是( )。
    A.在显著性水平0. 05上温度这一因子是显著的
    B.在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的
    C.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异
    D.在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异


    答案：A,C
    解析：
    根据以上结论可知SA =303.6，ST=353.6，所以Se= ST - SA =50， =。因此，在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的，即在不同温度下的平均得率有显著差异。

  • 第4题：

    若收集了 20 组数据(xi,yi), i =1， 2，…20，并求得Lxx= 330,Lxy = 168, Lyy = 88. 9，若取显著性水平为0. 05, r0.975 (n-2) = 0. 444，则有( )。
    A.相关系数r为0.98
    B.在显著性水平0. 05上，y与x具有线性相关关系
    C.相关系数r为0.006
    D.在显著性水平0. 05上，y与x不具有线性相关关系
    E.在显著性水平0. 05上，y与x不具有函数关系


    答案：A,B
    解析：
    ，所以y与x具有线性关系。

  • 第5题：

    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在α= 0. 05下，F分布的临界值为5.32，则有结论（ ）。
    A. F=4. 32 B. F=7. 43
    C.回归方程不显著 D.回归方程显著
    E.回归方程显著性无法判断


    答案：B,D
    解析：

  • 第6题：

    某厂生产白水泥，对每一窑生产的水泥都需要测定其抗压强度，以确定水泥标号，一般是将水泥出窑后做成的试块养护28天所测得的数据为准。但是水泥不可能堆放28天后再出厂，所以考虑用7天的抗压强度x来预测28天的抗压强度y。现在统计了26窑的数据，求得的结果为：，假定在显著性水平a =0.05上查表得到相关系数的临界值为0.388，F分布的临界值为4. 26。
    在对方程的总（离差）平方和作分解时，下列计算正确的是（ ）。
    A.回归平方和是33. 504 B.残差平方和为24. 123
    C.回归平方和是41. 563 D.残差平方和为32. 182


    答案：A,D
    解析：

  • 第7题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预测效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    R的取值在[0，1]区间内，R越接近1,表明回归拟合效果越好；R越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k,n-k-1)，则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设，接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，线性关系显著。

  • 第8题：

    对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。

    A.存在正自相关
    B.不能判定是否存在自相关
    C.无自相关
    D.存在负自相关

    答案：C
    解析：
    因为Dw值为1.79,大于du值1.76,小于4-du,可知该方程无自相关。

  • 第9题：

    某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：

    (回答71-72题)
    在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。


    答案：D
    解析：
    判断系数显著性的方法， 应参考 t 显著性水平/2 （样本数量-自由度） ，t 统计值大于 t 显著性水平/2（样本数量-自由度）才能视为通过显著性检验。

  • 第10题：

    收集了(xi，yi)的n组数据，求得相关系数为r,当（ ）时，可以在显著性水平α上认为两者间存在线性相关关系。



    答案：A
    解析：

  • 第11题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量为71000。
    （3）判定系数R2，，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.6%，回归拟合程度很好。

  • 第12题：

    单选题
    收集了n组数据（xi，yi），i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（　　）时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。
    A

    F＞F1-α（1，n）

    B

    F＞F1-α（1，n-1）

    C

    F＞F1-α（1，n-2）

    D

    F＜F1-α（1，n-2）


    正确答案： A
    解析：
    由于fR=1，fE=fT－fR=n-1-1=n-2，所以在显著性水平α上，当F＞F1－α（1，n－2）时认为所得到的回归方程是有意义的。

  • 第13题：

    如果在显著性水平0.05时，查表得到的F的临界值是3.48，那么做方差分析的结论是( ) 。

    A．在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的

    B．在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的

    C．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异

    D．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异


    正确答案：AC
    解析：根据以上结论可知SA=303.6，ST=353.6，所以Se=ST-SA=50，。因此，在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的，即在不同温度下的平均得率有显著差异。

  • 第14题：

    进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为（ ）。


    正确答案：A
    临界值为

  • 第15题：

    收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和， SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。
    A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)


    答案：C
    解析：
    由于fR =1，fE =fT-fR =n-1-1= n -2，所以在显著性水平a上，当F>F1-a(1, n-2) 时认为所得到的回归方程是有意义的。

  • 第16题：

    下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（ ）。
    A.相关系数法。对于给定的显著性水平a，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性关系，所求得的回归方程是显著性的
    B.方差分析法
    C.计算F比，对于给定的显著性水平a，当F>F1-a(fR,fE)时，认为回归方程显著
    D.定性分析法


    答案：D
    解析：
    回归方程的显著性检验通常有两种方法：①相关系数法，是指在给定的显著性水平a下，计算相关系数r，如果相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，则认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归方程是显著的；②方差分析法，是指在给定的显著性水平a下，通过计算F比并与临界值F1-a(fR,fE)进行比较，从而确定回归方程的显著性。

  • 第17题：

    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在a=0.05下，F分布的临界值为5. 32，则有结论（ ）。
    A. F=4. 32 B. F = 7.43
    C.回归方程不显著 D.回归方程显著
    E.回归方程显著性无法判断


    答案：B,D
    解析：
    根据题意，回归平方和SR= 255. 4，残差平方和SE=275, n=10,则总离差平方和的自由度为fT=n-1 =9，回归平方和的自由度fR =1，残差平方和的自由度fE =fT-fR =9-1 =8，所以 ，所以回归方程显著。

  • 第18题：

    在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。



    答案：C
    解析：
    对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：



    ②计算检验的统计量F：

  • 第19题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。
    这表明该回归方程(　　)。
    Ⅰ．拟合效果很好
    Ⅱ．预测效果很好
    Ⅲ．线性关系显著
    Ⅳ．标准误差很小

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅰ、Ⅲ
    C.Ⅱ、Ⅳ
    D.Ⅲ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    R2的取值在[0，1]区间内，R2越接近1，表明回归拟合效果越好；R2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R2=0．962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F>Fa(k，n—k—1)，则拒绝H0：β1=β2=…=βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj(j=1，2，…，k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256．39>3．56，线性关系显著。@##

  • 第20题：

    对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。

    A、存在正自相关
    B、不能判定是否存在自相关
    C、无自相关
    D、存在负自相关

    答案：C
    解析：
    因为Dw值为1.79,大于du值1.76,小于4-du,可知该方程无自相关。

  • 第21题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。

    A、Y和*之间存在显著的线性关系
    B、Y和*之间不存在显著的线性关系
    C、*上涨1元.Y将上涨3.263元
    D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元

    答案：A,D
    解析：
    在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。

  • 第22题：

    计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。


    正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
    （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
    （3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。

  • 第23题：

    多选题
    在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论(　　)。
    A

    F=32    

    B

    F=43

    C

    回归方程不显著    

    D

    回归方程显著

    E

    回归方程显著性无法判断


    正确答案： E,C
    解析： 暂无解析

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