拟合程度越低
拟合程度越高
拟合程度有可能高,也有可能低
用回归方程进行预测越不准确
用回归方程进行预测越准确
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。
第5题:
判定系数R2的值越大,则回归方程()。
第6题:
下列对判定系数的表述中,正确的是()。
第7题:
回归方程对各观测点的代表性越差
实际观测值与估计值的差异越小
回归方程对各观测点的代表性越好
回归方程的拟合程度越高
根据各回归方程进行的预测越准确
第8题:
拟合程度越低
拟合程度越高
拟合程度有可能高,也有可能低
用回归方程进行预测越不准确
用回归方程进行预测越准确
第9题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数等于0,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值在[-1,1]之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上
第10题:
回归系数
相关系数
判定系数
β系数
第11题:
回归方程的拟合程度
估计值与实际值之间的差异程度
自变量与因变量的离差程度
因变量估计值的可靠程度
回归方程使用价值程度
第12题:
回归系数
相关系数
判定系数
13系数
第13题:
第14题:

第15题:
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()
第16题:
某一特定的X水平上,总体Y分布的离散程度越大,即σ2越大,则()。
第17题:
回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。
第18题:
下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。
第19题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
用x的变化来解释y的变差部分越多
回归直线的拟合程度越好
回归直线的拟合程度越差
第20题:
对
错
第21题:
又称为判定系数
取值在0和1之间
越接近于1表示拟合效果越好
以上均正确
第22题:
残差平方和越小,R2越小
残差平方和越小,R2越大
R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
R2越接近于1,模型的拟合程度越高
可决系数的取值范围为0≤R2≤1
第23题:
0.1742
0.1483
0.8258
0.8517
第24题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
回归直线的拟合程度就越差
用x的变化来解释,的变差部分越多
回归直线的拟合程度就越好