更多“在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。”相关问题
  • 第1题:

    在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

    A.一元线性回归

    B.多个因变量与多个自变量的回归

    C.分段回归

    D.多元线性回归


    正确答案:C

  • 第2题:

    下列说法正确的是( )
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第3题:

    下列说法正确的有(  )。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案:B
    解析:
    Ⅱ项,一元线性回归只有一个自变量,多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;Ⅲ项,一元线性回归只需建立二元方程组就可以了,而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第4题:

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第5题:

    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:C

  • 第6题:

    用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?


    正确答案: 1、回归模型是线性的,模型设定无误且含有误差项
    2、误差项总体均值为零
    3、所有解释变量与误差项都不相关
    4、误差项互不相关(不存在序列相关性)
    5、误差项具有同方差
    6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
    7、误差项服从正态分布。

  • 第7题:

    回归分析模型可以是()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型,多元回归模型

    正确答案:D

  • 第8题:

    在人力资源预测中,最常用的模型是()

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第9题:

    在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。


    正确答案:正确

  • 第10题:

    单选题
    在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为(    )
    A

    一元线性回归

    B

    多元回归

    C

    多重回归

    D

    正态线性模型


    正确答案: B
    解析:

  • 第11题:

    单选题
    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。
    A

    多元线性回归模型

    B

    主成分回归模型

    C

    因子分析模型

    D

    logistic回归模型

    E

    主成分模型


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    回归分析模型可以是()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型,多元回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    ()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。

    A.多元

    B.非线性

    C.线性

    D.虚拟变量


    参考答案:C

  • 第14题:

    下列说法正确的是( )
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归只有一个自变量,多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需建立二元方程组就可以了,而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第15题:

    下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案:D
    解析:
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第16题:

    在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    模型y=x1+2x2+3x3是属于()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第18题:

    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

    • A、因变量
    • B、自变量
    • C、相关系数
    • D、判定系数

    正确答案:B

  • 第19题:

    ()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。

    • A、一元线性回归
    • B、二元线性回归
    • C、多元线性回归
    • D、非线性回归

    正确答案:A

  • 第20题:

    在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?


    正确答案: ①所选的自变量必须对因变量有显著的影响;
    ②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料,而且自变量本身的变动有一定的规律,能够取得准确度较高的预测值,难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入;
    ③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性,具有经济意义和内在因果联系,而不是形式上的相关;
    ④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关,不致发生多重共线性问题。

  • 第21题:

    问答题
    作多元线性回归分析时,自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗?多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系?

    正确答案: 作多元线性回归分析时,自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换,将其变为线性关系,然后再做回归分析。
    多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系,因变量y与回归系数βi间存在线性关系。
    多元线性回归的条件是:
    (1)各自变量间不存在多重共线性;
    (2)各自变量与残差独立;
    (3)各残差间相互独立并服从正态分布;
    (4)Y与每一自变量X有线性关系。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
    A

    因变量

    B

    自变量

    C

    相关系数

    D

    判定系数


    正确答案: A
    解析: 暂无解析