关于平滑指数法的特点,论述错误的是()A、指数模型的精度非常高B、用户不能了解模型如何运行C、建立指数模型相对容易D、检测某性运算精度的计算比较容易

题目

关于平滑指数法的特点,论述错误的是()

  • A、指数模型的精度非常高
  • B、用户不能了解模型如何运行
  • C、建立指数模型相对容易
  • D、检测某性运算精度的计算比较容易

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  • 第1题:

    下列关于趋势预测分析法的表述中,正确的有( )。

    A.加权平均法比算术平均法更为合理,在实践中应用较多
    B.指数平滑法实质上是一种加权平均法
    C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
    D.指数平滑法运用比较灵活,但适用范围较窄

    答案:A,B,C
    解析:
    指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广。所以D不正确。

  • 第2题:

    指数平滑预测法主要有哪些特点?
    指数平滑预测法实际上是一种特殊的加权移动平均法。它的特点在于:
    第一,对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    第二,对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,对较早期的市场现象观察值不是一概不予考虑,而是给予递减的权数。
    第三,指数平滑法中的α值,是一个可调节的权数值,它是一个0≤α≤1的值。

  • 第3题:

    指数平滑法、生长曲线法、回归预测法的特点各是什么?


    正确答案: 指数平滑法:首先选用平滑系数对公路交通量序列的历史数据进行加权修匀,然后建立指数平滑数学模型来预测远景交通量。常用的指数平滑法有二次指数平滑法和三次指数平滑法。二次指数平滑法适用于历史数据呈线性变化的情况,三次指数平滑法适用于历史数据呈曲线变化的情况。
    生长曲线法:一般来说,预测对象都有一个从发生到成熟,又随之衰退的过程,其每个阶段的延续时间和发展速度是不同的。在发生阶段发展速度最慢,发展阶段速度骤然加快,成熟阶段速度又趋减慢和稳定,衰退阶段速度加速下降。
    回归预测法:以公路交通量或运输量(可转化为交通量)为因变量,以影响公路交通的一个或多个社会经济发展指标为自变量,建立回归预测模型,并根据社会经济发展指标的规划控制值或精度更高的预测值,来计算确定公路交通量的预测值。

  • 第4题:

    简述指数平滑法的特点?


    正确答案: 指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于;
    (1)对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤l。

  • 第5题:

    指数平滑预测法有什么特点?


    正确答案:这是根据连续性原理的一种方法。指数平滑法是以前一期的误差为依据,从误差的相反方向对预测进行修正的,它是一个与权数变化规律相符的指数来代替权数,也称为平滑系数,当平滑系数а较大时,预测值受最新变化的影响较大,预测反应比较灵敏,而当а较小时,预测值则受历史情况总的变化影响较大,预测模型比较平滑。

  • 第6题:

    在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。

    • A、0﹤平滑指数﹤0.3
    • B、0.3﹤平滑指数﹤0.7
    • C、0.3﹤平滑指数﹤1
    • D、0﹤平滑指数﹤1

    正确答案:B

  • 第7题:

    下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。

    • A、指数平滑法可以充分利用全部数据
    • B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
    • C、指数平滑法运算复杂
    • D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

    正确答案:C

  • 第8题:

    指数平滑法的特点是什么?


    正确答案: (1).对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2).对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3).指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。

  • 第9题:

    多选题
    指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。
    A

    指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况

    B

    指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑

    C

    在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小

    D

    指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

    E

    指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况


    正确答案: A,E
    解析: 本题考查的是指数平滑法。一次指数平滑法适用于市场数据水平波动的情况;没有E这种说法。参见教材P48。 【该题针对“指数平滑法”知识点进行考核】

  • 第10题:

    问答题
    移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?

    正确答案: 移动平均市场预测法,是对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移,平均值也向后移动,形成一个由平均值组成的新的时间序列,对新时间序列中平均值加以调整,可作为观察期内的估计值,最后一个平均值是预测值计算的依据。移动平均法有两个明显的特点:
    (1)对于较长观察期内,时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致,呈现波动状态,或受随机影响比较明显时,移动平均法能够在消除不规则变动的同时,又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
    (2)移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。
    移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。
    指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于:
    (1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    指数平滑法的特点是什么?

    正确答案: (1).对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。(2).对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。(3).指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )
    A

    指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的

    B

    指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值

    C

    指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值

    D

    指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测


    正确答案: B
    解析:
    指数平滑法实际是一种加权方法,其思想是:观测值离预测期越久远,其权重变得越小,是用于平稳时间序列预测的一种方法。

  • 第13题:

    关于销售预测的指数平滑法,下列表述中错误的是( )。

    A.采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势
    B.平滑指数的大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响
    C.在销售量波动较大时,可选择较大的平滑指数
    D.进行长期预测时,可选择较大的平滑

    答案:D
    解析:
    平滑指数的取值通常在0.3~0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势;采用较小的平滑指数,则反映了样本值变动的长期趋势。因此,在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数;在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数。

  • 第14题:

    下列属于指数平滑法特点的是()。

    • A、应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值
    • B、只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值
    • C、它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性
    • D、指数平滑法是由移动平均法演变而来的

    正确答案:A,B,D

  • 第15题:

    常见的机器学习算法有哪些?()

    • A、一次指数平滑法
    • B、二次指数平滑法
    • C、三次指数平滑法
    • D、四次指数平滑法

    正确答案:A,B,C

  • 第16题:

    移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?


    正确答案:移动平均市场预测法,是对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移,平均值也向后移动,形成一个由平均值组成的新的时间序列,对新时间序列中平均值加以调整,可作为观察期内的估计值,最后一个平均值是预测值计算的依据。
    移动平均法有两个明显的特点:
    (1)对于较长观察期内,时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致,呈现波动状态,或受随机影响比较明显时,移动平均法能够在消除不规则变动的同时,又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
    (2)移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于:
    (1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。

  • 第17题:

    指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。


    正确答案:正确

  • 第18题:

    下列关于指数平滑法的描述,正确的是()。

    • A、指数平滑法可以充分利用全部数据
    • B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
    • C、指数平滑法运算复杂
    • D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

    正确答案:A,B,D

  • 第19题:

    下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。

    • A、指数平滑根据平滑次数的不同,分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种
    • B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测
    • C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测
    • D、大的Q值导致较大的平滑效果,而较小的Q值会产生客观的平滑效果
    • E、用指数平滑法进行预测,首先必须确定平滑系数

    正确答案:A,B,C

  • 第20题:

    问答题
    指数平滑法、生长曲线法、回归预测法的特点各是什么?

    正确答案: 指数平滑法:首先选用平滑系数对公路交通量序列的历史数据进行加权修匀,然后建立指数平滑数学模型来预测远景交通量。常用的指数平滑法有二次指数平滑法和三次指数平滑法。二次指数平滑法适用于历史数据呈线性变化的情况,三次指数平滑法适用于历史数据呈曲线变化的情况。
    生长曲线法:一般来说,预测对象都有一个从发生到成熟,又随之衰退的过程,其每个阶段的延续时间和发展速度是不同的。在发生阶段发展速度最慢,发展阶段速度骤然加快,成熟阶段速度又趋减慢和稳定,衰退阶段速度加速下降。
    回归预测法:以公路交通量或运输量(可转化为交通量)为因变量,以影响公路交通的一个或多个社会经济发展指标为自变量,建立回归预测模型,并根据社会经济发展指标的规划控制值或精度更高的预测值,来计算确定公路交通量的预测值。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    简述指数平滑法的特点?

    正确答案: 指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于;
    (1)对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤l。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。
    A

    指数平滑法可以充分利用全部数据

    B

    指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据

    C

    指数平滑法运算复杂

    D

    在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    下列关于指数平滑法的描述,正确的是()。
    A

    指数平滑法可以充分利用全部数据

    B

    指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据

    C

    指数平滑法运算复杂

    D

    在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析