参考答案和解析
正确答案:应用不完全分解对矩阵进行预处理降低其条件数,然后使用共轭梯度或正交极小化进行加速达到快速收敛的矩阵解法。这是一类解法,不同的预处理方法形成不同的解法,是80年代到目前流行的一类解法。
更多“预处理共轭梯度法”相关问题
  • 第1题:

    请简述梯度法和共轭梯度法的特点。


    正确答案: (1)梯度法的特点:
    1、梯度法理论明确,程序简单,计算量和存储量较少,对初始点的要求不严格。
    2、负梯度方向不是理想的搜索方向,梯度法也不是一种理想的方法,梯度法的收敛速度并不快。
    3、梯度法的迭代全过程的搜索路线呈锯齿状。
    (2)共轭梯度法的特点:
    1、全局收敛(下降算法),线性收敛;
    2、每步迭代只需存储若干向量(适用于大规模问题);
    3、有二次终结性(对于正定二次函数,至多n次迭代可达opt.)

  • 第2题:

    要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解,可以选择()

    • A、复合形法
    • B、简约梯度法
    • C、罚函数法
    • D、共轭梯度法

    正确答案:C

  • 第3题:

    在下列无约束优化方法中,()需要计算Hessian矩阵。

    • A、powell法
    • B、牛顿法
    • C、梯度法
    • D、共轭梯度法

    正确答案:B

  • 第4题:

    下列无约束优化方法中,属于直接法的是()。

    • A、共轭方向法
    • B、共轭梯度法
    • C、牛顿法
    • D、变尺度法

    正确答案:A

  • 第5题:

    氯乙烯中存在()。

    • A、p-π共轭
    • B、π-π共轭
    • C、σ-π共轭
    • D、sp杂化

    正确答案:A

  • 第6题:

    判断题
    共焦荧光法采用光学的共轭焦点技术,使光源、被照物点和探测器处于彼此对应的共轭位置。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第7题:

    单选题
    C.H2=C.H-C.H=C.H2在结构中存在的共轭体系是()
    A

    p-π共轭

    B

    π-π共轭

    C

    σ-π共轭

    D

    σ-p共轭


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解,可以选择()
    A

    复合形法

    B

    简约梯度法

    C

    罚函数法

    D

    共轭梯度法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    联系“中间梯度法”方法的命名说明“中间梯度法”的总体特征及主要适用范围?

    正确答案: 这种方法的特点是供电电极A和B相距很远且固定不动,测量电极M和N在A、B之间的中部约(1/2-1/3)AB的范围内同时移动,逐点进行测量。此外,MN还可以在平行于主剖面线AB的几条相邻测线中部移动,逐点进行测量。旁测线与主测线的最大垂直距离不超过1/6AB。由于中间梯度法布设一次供电电极可同时观测数条测线,因此工作效率较高,且能最大限度地克服供电电极附近电性不均匀的影响。
    中梯法中由于AB很大,在AB中部测量范围内的电场可以认为是均匀电场,视电阻率曲线所反映的必然是MN电极附近地层电阻率的变化情况。用中梯法寻找高阻岩脉(如伟晶岩脉、石英岩脉等)可以取得显著的效果。例如对直立高阻脉来说,其屏蔽作用明显,排斥电流使其汇聚于覆盖层。这将使jMN增大而使视电阻率曲线在高阻脉上方出现突出的高峰。对于低阻的、不宽的断层破碎带等良导直立薄脉,由于水平电流线均垂直于它(电流密度的法向分量连续,切向分量为零),使jMN变化不大,视电阻率异常不明显。所以,在实际工作中常用此法追索高阻陡倾地质体。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    滤波反投影法的运算流程为()
    A

    预处理-卷积-反投影

    B

    预处理-反投影-卷积

    C

    预处理-迭代-反投影

    D

    预处理-傅立叶变换-重建

    E

    预处理-傅立叶变换-反投影


    正确答案: B
    解析: 滤波反投影法先对每个投影值进行滤波再进行反投影计算,降低了算法复杂度。

  • 第11题:

    单选题
    下列无约束优化方法中,属于直接法的是()。
    A

    共轭方向法

    B

    共轭梯度法

    C

    牛顿法

    D

    变尺度法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    BP神经网络的学习规则是? (1.0分) [单选.] A. 梯度上升法 B. 梯度下降法 C. 梯度提升法 D. 梯度曲线法
    答案:B

  • 第13题:

    下列优化方法中,其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是()

    • A、复合型法
    • B、共轭梯度法
    • C、变尺度法
    • D、罚函数法

    正确答案:D

  • 第14题:

    在无约束优化方法中,只利用目标函数值构成的搜索方法是()。

    • A、梯度法
    • B、Powell法
    • C、共轭梯度法
    • D、变尺度法

    正确答案:B

  • 第15题:

    梯度法和牛顿法可看作是()的一种特例。

    • A、坐标转换法
    • B、共轭方向法
    • C、变尺度法
    • D、复合形法

    正确答案:C

  • 第16题:

    Ka•Kb=Kw体现了共轭酸碱之间的强度关系。下列说法正确的是()。

    • A、共轭酸越强,其共轭碱越也强
    • B、共轭酸越强,其共轭碱越弱
    • C、共轭酸越弱,其共轭碱越也弱
    • D、共轭酸碱强度无法判断

    正确答案:B

  • 第17题:

    对氯甲苯的结构中有()。

    • A、π-π共轭
    • B、π-π共轭和p-π共轭
    • C、π-π共轭和σ-π超共轭
    • D、π-π共轭、p-π共轭和σ-π超共轭
    • E、π-π共轭、p-π共轭和σ-p超共轭

    正确答案:D

  • 第18题:

    问答题
    请简述梯度法和共轭梯度法的特点。

    正确答案: (1)梯度法的特点:
    1、梯度法理论明确,程序简单,计算量和存储量较少,对初始点的要求不严格。
    2、负梯度方向不是理想的搜索方向,梯度法也不是一种理想的方法,梯度法的收敛速度并不快。
    3、梯度法的迭代全过程的搜索路线呈锯齿状。
    (2)共轭梯度法的特点:
    1、全局收敛(下降算法),线性收敛;
    2、每步迭代只需存储若干向量(适用于大规模问题);
    3、有二次终结性(对于正定二次函数,至多n次迭代可达opt.)
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    问答题
    什么是共轭梯度法?试述梯度法与共轭梯度法的区别。

    正确答案: 共轭梯度法是以函数的梯度构造共轭方向的一种算法,具有共轭方向的性质。共轭梯度法具有超线性收敛速度。
    梯度法与共轭梯度法的区别是:
    1、最速下降法(梯度法):搜索方向为目标函数负梯度方向,计算效率优于坐标轮换法。开始几步搜索下降快,但愈接近极值点下降愈慢。对初始点的选择要求不高,适合与其它方法结合使用。
    2、共轭梯度法:第一步搜索沿负梯度方向,然后沿负梯度的共轭方向搜索。计算效率介于梯度法和牛顿法之间。对初始点没有特殊的要求,不需要计算二阶偏导数矩阵及其逆矩阵,计算量与梯度法相当。适用于各种规模的问题。
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    在无约束优化方法中,只利用目标函数值构成的搜索方法是()。
    A

    梯度法

    B

    Powell法

    C

    共轭梯度法

    D

    变尺度法


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    在下列无约束优化方法中,()需要计算Hessian矩阵。
    A

    powell法

    B

    牛顿法

    C

    梯度法

    D

    共轭梯度法


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    下列优化方法中,其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是()
    A

    复合型法

    B

    共轭梯度法

    C

    变尺度法

    D

    罚函数法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    梯度法和牛顿法可看作是()的一种特例。
    A

    坐标转换法

    B

    共轭方向法

    C

    变尺度法

    D

    复合形法


    正确答案: B
    解析: 暂无解析