经典线性回归模型的假定有哪些？

题目

经典线性回归模型的假定有哪些？

相似考题

1.试述经典线性回归模型的经典假定。

2.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

3.对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）

4.用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

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  • 第1题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第2题：

    非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。
    ?Ⅰ.非标准线性回归模型
    ?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
    ?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
    ?Ⅳ.非回归模型

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅱ、Ⅲ
    C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：C
    解析：
    非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。

  • 第3题：

    在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？
    对回归模型中的误差项通常有三个假定：
    （1）误差项回ε事一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0。
    （2）对于所有的χ值，ε的方差δ2都相同。
    （3）误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。
    略

  • 第4题：

    将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。


    正确答案:直接置换法、对数变换法和级数展开法

  • 第5题：

    对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）

    • A、无偏性
    • B、线性性
    • C、有效性
    • D、确定性
    • E、误差最小性

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第7题：

    多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？


    正确答案:多重线性回归的前提条件是线性、独立性、正态性和等方差性，可以借助残差分析等方法判断资料是否满足条件。如果资料不满足前提条件，可以采用变量变换和非线性回归等方法处理。

  • 第8题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第9题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第10题：

    问答题
    在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？

    正确答案： 对回归模型中的误差项通常有三个假定：
    （1）误差项回ε事一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0。
    （2）对于所有的χ值，ε的方差δ2都相同。
    （3）误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第14题：

    多元线性回归模型的基本假定有（ ）。

    A.零均值假定
    B.同方差与无自相关假定
    C.异方差假定
    D.无多重共线性假定

    答案：A,B,D
    解析：
    多元线性回归模型满足如下基本假定:（1）零均值假定
    （2）同方差与无自相关假定
    （3）无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系。
    （4）随机扰动项与解释变量互不相关
    （5）正态性假定，随机扰动项μi服从正态分布，即μi～N（0，σ2）。
    故C项说法错误。
    考点：多元线性回归模型的基本假定

  • 第15题：

    多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些？


    正确答案: （1）随机误差项的条件期望值为零。
    （2）随机误差项的条件方差相同。
    （3）随机误差项之间无序列相关。
    （4）自变量与随机误差项独立无关。
    （5）随机误差项服从正态分布。
    （6）各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。

  • 第16题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第17题：

    一元线性回归模型的基本假设有哪些？


    正确答案: 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
    （1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    （2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    （3）误差项ε的均值为零。

  • 第18题：

    古典线性回归模型具有哪些基本假定。


    正确答案: 1解释变量与随机误差项不相关。
    2随机误差项的期望或均值为零。
    3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
    4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。

  • 第19题：

    将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。

    • A、多元线性回归模型
    • B、经典线性回归模型
    • C、线性回归模型
    • D、一元线性回归模型

    正确答案:D

  • 第20题：

    多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？


    正确答案:多重共线性、自回归、异方差。

  • 第21题：

    问答题
    经典线性回归模型的假定有哪些？

    正确答案： 经典线性回归模型的假定有以下五点：
    ①是一个随机变量；
    ②的均值为零，即；
    ③在每一个时期中，的方差为常量，即；
    ④各个相互独立；
    ⑤与自变量无关；
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？

    正确答案： 多重线性回归的前提条件是线性、独立性、正态性和等方差性，可以借助残差分析等方法判断资料是否满足条件。如果资料不满足前提条件，可以采用变量变换和非线性回归等方法处理。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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