某同学由 与 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=ax+b ,已知:数据 x 的平均值为2,数据y 的平均值为3,则()
第1题:
若收集了n组数据(xi,yi),(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。
A.两个变量独立
B.两个变量间完全线性相关
C.两个变量间一定有函数关系
D.两个变量间呈负相关
E.两个变量没有关系
第2题:
根据回归方程y=a+bx( )。
A.只能由变量x去预测变量y
B.只能由变量y去预测变量x
C.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量x
D.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系
第3题:
第4题:
对于一元线性回归分析来说()
第5题:
如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。
第6题:
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。
第7题:
任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。
第8题:
两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量
回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
回归系数只有正号
确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的
第9题:
对
错
第10题:
回归直线必过点(2,3)
回归直线一定不过点(2,3)
点(2,3)在回归直线上方
点(2,3)在回归直线下方
第11题:
回归方程计算有误
X与Y之间不是线性关系
此现象无法解释
此现象正常
X与Y之间无相关关系
第12题:
检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
第13题:
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。
A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
B.x为因变量,Y为自变量
C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数
D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量
E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
第14题:
第15题:
直线回归分析中()。
A自变量是可控制量,因变量是随机的
B两个变量不是对等的关系
C利用一个回归方程,两个变量可以互相推算
D根据回归系数可判定相关的方向
E对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
第16题:
如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。
第17题:
若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是()。
第18题:
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()
第19题:
正相关
负相关
线性相关
非线性相关
单相关
第20题:
检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
第21题:
两个变量独立
两个变量间完全线性相关
两个变量问一定有函数关系
两个变量间呈负相关
第22题:
现象间确实存在数量上的相互依存关系
现象间的关系是直线关系,这种直线关系可用散点图来表示
具备一组自变量与因变量的对应资料,且能明确哪个是自变量,哪个是因变量
两个变量之间不是对等关系
第23题:
对
错