关于MapReduce容错机制,下面说法正确的是()A、JobTracker可以有多个,因此不存在单点故障问题B、TaskTracker通过周期性心跳向JobTracker表明自己还活着C、MapTask失败后,能够被重新调度到其他节点上执行D、ReduceTask失败后,能够被重新调度到其他节点上执行

题目

关于MapReduce容错机制,下面说法正确的是()

  • A、JobTracker可以有多个,因此不存在单点故障问题
  • B、TaskTracker通过周期性心跳向JobTracker表明自己还活着
  • C、MapTask失败后,能够被重新调度到其他节点上执行
  • D、ReduceTask失败后,能够被重新调度到其他节点上执行

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  • 第1题:

    MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。

    A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好

    B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

    C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

    D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型


    标准答案:CD

  • 第2题:

    下列关于NetWare容错技术的描述,错误的是( )。

    A.系统容错技术主要有三级容错机制、事务跟踪系统与UPS监控

    B.第三级容错提供了文件服务器镜像功能

    C.NetWare的三级容错机制是区别于其他网络操作系统的重要特征

    D.UPS监控用来防止在写数据库的过程中因系统故障而造成的数据丢失的情况


    正确答案:D
    解析:系统容错技术大致有3种。①三级容错:第一级采用双重目录与文件分配表、磁盘热修复与写后读验证等措施,第二级包括硬盘镜像与硬盘双工功能,第三级容错提供了文件服务器镜像功能;②事务跟踪系统:用来防止写数据库记录的过程中因系统故障而造成的数据丢失的情况;③UPS监控:为了解决网络设备供电系统的保障问题。

  • 第3题:

    下面关于认证技术的说法中正确的是( )


    正确答案:B

  • 第4题:

    下列关于MapReduce说法不正确的是( )。

    A.MapReduce是一种计算框架

    B.MapReduce来源于google的学术论文

    C.MapReduce程序只能用java语言编写

    D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用


    正确答案:C

  • 第5题:

    关于统计推断,下面说法正确的是


    正确答案:E

  • 第6题:

    与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了()单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、本地化计算
    • D、负载均衡

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题:

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第8题:

    对传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、数据分布
    • D、负载均衡

    正确答案:C

  • 第9题:

    与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?

    • A、并行处理
    • B、负载均衡
    • C、容错处理
    • D、本地化计算

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题:

    单选题
    MapReduce的特点有哪些()。
    A

    易于编程

    B

    良好的扩展性

    C

    高容错性

    D

    以上都是


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?
    A

    并行处理

    B

    负载均衡

    C

    容错处理

    D

    本地化计算


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    关于Spark和Mapreduce,下列说法正确的是()。
    A

    性能上提升高于100倍(全内存计算)

    B

    Spark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更低。

    C

    提供更多的数据集操作类型,编程模型更灵活,开发效率更高。

    D

    更低的容错能力(血统机制)。

    E

    Spark用十分之一的资源,获得10倍与Mapreduce的性能。


    正确答案: E,B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    NetWare的系统容错技术采用( )级容错机制。

    A.2

    B.3

    C.4

    D.5


    正确答案:B
    解析:NetWare的系统容错技术采用3级容错机制。第一级系统容错(SFTI)主要是针对硬盘表面磁介质可能出现的故障设计的,用来防止硬盘表面磁介质因频繁进行读写操作而损坏造成的数据丢失。第二级系统容错(SFTII)主要是针对硬盘或硬盘通道故障设计的,用来防止硬盘或硬盘通道故障造成数据丢失。第三级系统容错(SFTIII)提供了文件服务器镜像功能。

  • 第14题:

    对于计算机系统的容错能力,下列说法正确的是(12)。

    A.容错就是允许错误发生

    B.容错是允许故障存在

    C.容错能力也就是可靠性

    D.容错能力是可用性


    正确答案:B
    解析:计算机系统的容错能力是指计算机允许故障存在,而不是允许错误存在。容错能力反应系统的可靠性,不是系统的可靠性。答案为B。

  • 第15题:

    对于计算机系统的容错能力,下列说法正确的是(12)。

    A.容错是允许错误发生

    B.容错是允许故障存在

    C.容错能力也就是可靠性

    D.容错能力是可用性


    正确答案:B
    解析:容错是指在故障存在的情况下计算机系统不失效,仍然能够正常工作的特性。例如,在双机容错系统中,一台机器出现问题时,另一台机器可以取而代之,从而保证系统的正常运行。

  • 第16题:

    与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?

    A.并行处理

    B.负载均衡

    C.容错处理

    D.本地化计算


    参考答案:A,B,C,D

  • 第17题:

    下面关于培训成果转化机制说法不正确的是()。

    A.转化环境和自然创造子机制
    B.转化环境和条件创造子机制
    C.培训激励子机制
    D.反馈与考核子机制

    答案:A
    解析:
    构建培训成果的转化机制,不包含A选项。

  • 第18题:

    分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    下面哪个进程负责MapReduce任务调度()。

    • A、NameNode
    • B、Jobtracker
    • C、TaskTracker
    • D、secondaryNameNode

    正确答案:B

  • 第20题:

    与传统的分布程序设计相比,MapReduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、数据分布
    • D、负载均衡

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题:

    单选题
    关于MapReduce的描述,错误的是()。
    A

    易于编程

    B

    良好的扩展性

    C

    实时计算

    D

    高容错性


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    关于MapReduce容错机制,下面说法正确的是()
    A

    JobTracker可以有多个,因此不存在单点故障问题

    B

    TaskTracker通过周期性心跳向JobTracker表明自己还活着

    C

    MapTask失败后,能够被重新调度到其他节点上执行

    D

    ReduceTask失败后,能够被重新调度到其他节点上执行


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下面哪点不是MapReduce的优点()。
    A

    易于编程

    B

    良好的扩展性

    C

    高容错性

    D

    使用的人多


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    多选题
    MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发,其具有如下哪些特点?()
    A

    易于编程

    B

    高速度

    C

    良好的扩展性

    D

    高容错性


    正确答案: A,C,D
    解析: 暂无解析