更多“机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。A、创造数据B、处理数据C、做出预测D、做出决定”相关问题
  • 第1题:

    下列哪些算法可用于大数据分析?

    A.聚类分析

    B.关联规则

    C.回归和分类预测

    D.机器学习


    参考答案:A,B,C,D

  • 第2题:

    结构化开发方法中,(请作答此空)主要包含对数据结构和算法的设计。对算法设计时,其主要依据来自( )。描述算法时,( )不是理想的表达方式。

    A.体系结构设计
    B.数据设计
    C.接口设计
    D.过程设计

    答案:D
    解析:
    体系结构设计是整个系统架构需要考虑的问题,过程设计主要包含对数据结构和算法的设计,

  • 第3题:

    统计学的基本涵义是()。

    • A、统计资料
    • B、统计数字
    • C、统计活动
    • D、是一门处理数据的方法和技术的科学,也可以说统计学是一门研究“数据”的科学,任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据,探索数据内在的数量规律性,对所观察的现象做出推断或预测,直到为采取决策提供依据

    正确答案:D

  • 第4题:

    机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。()


    正确答案:正确

  • 第5题:

    数据结构中,算法的设计要求中健壮性是指()。

    • A、算法可以忽略特殊情况
    • B、算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理
    • C、算法可以不关注不合法的数据
    • D、算法要便于阅读、理解和交流

    正确答案:B

  • 第6题:

    数据结构里,下列选项中关于算法设计要求的正确性描述正确的是()。

    • A、正确性是算法应当满足具体问题的需求
    • B、正确性是为了便于阅读、理解和交流
    • C、正确性是算法应该能对输入数据不合法的形况做出适当的处理
    • D、正确性是指算法正确的执行时间

    正确答案:A

  • 第7题:

    人工智能技术涉及多个领域,包括()、计算机、软件算法、机器学习等,是一门综合性的学科。

    • A、高数
    • B、科学
    • C、数学
    • D、编程

    正确答案:C

  • 第8题:

    机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。


    正确答案:正确

  • 第9题:

    单选题
    人工智能技术涉及多个领域,包括()、计算机、软件算法、机器学习等,是一门综合性的学科。
    A

    高数

    B

    科学

    C

    数学

    D

    编程


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    数据结构中,算法的设计要求中健壮性是指()。
    A

    算法可以忽略特殊情况

    B

    算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理

    C

    算法可以不关注不合法的数据

    D

    算法要便于阅读、理解和交流


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。
    A

    创造数据

    B

    处理数据

    C

    做出预测

    D

    做出决定


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    ( 难度:中等)以下哪些学科和数据挖掘有密切联系? ()
    A.统计学、机器学习、数据库技术
    B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化
    C.矿产挖掘、统计学、机器学习
    D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化

    答案:A

  • 第13题:

    算法决策其实就是用过去的数据预测未来的趋势。算法模型和数据输入决定着预测的结果,这两个要素也是算法歧视的主要来源。一方面,算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”,包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择,设计者和开发者可能将自己的偏见嵌入算法系统。另一方面,数据的有效性、准确性,也会影响整个算法决策和预测的准确性。比如,数据是社会现实的反映,训练数据本身可能是歧视性的,用这样的数据训练出来的系统,自然也会带上歧视的影子。
    根据这段文字,下列说法错误的是:

    A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入
    B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免
    C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来
    D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免

    答案:B
    解析:
    本题属于细节理解题目。把选项代入原文,一一对应。
    A选项对应文段的第二句“算法模型和数据输入决定着预测的结果”,根据第一句可知,“据测结果”即“算法决策”,故A项表述正确。
    B项无中生有,文段最后提出“训练数据本身可能是歧视性的”,因此算法其实并不一定能够通过训练数据来有效避免。
    C项根据文段“一方面……”可知,算法决策可能会受到个人主观意识的影响,因此“并不能完全有效地预测未来”说法准确。
    D项可通过文段整体内容推测得出,文段强调“算法模型”和“数据输入”是算法歧视的主要来源,算法受到人的主观选择的影响,而训练数据本身可能是歧视的,因此算法歧视难以避免。
    因此,选择B选项。

  • 第14题:

    相同型号的机器人面对相同的大数据、相同的算法,会做出相同的股票操作策略。


    正确答案:正确

  • 第15题:

    机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的()

    • A、模式
    • B、工具
    • C、算法
    • D、导向

    正确答案:C

  • 第16题:

    算法的设计要求中健壮性是指()。

    • A、算法可以忽略特殊情况
    • B、算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理
    • C、算法可以不关注不合法的数据
    • D、算法要便于阅读、理解和交流

    正确答案:B

  • 第17题:

    下列选项中关于算法的理解描述错误的是()。

    • A、算法是程序设计的灵魂
    • B、程序=数据结构+算法
    • C、算法就是解决问题的方法和步骤
    • D、算法是关于数学中数字的运算与计算机处理无关

    正确答案:D

  • 第18题:

    Locating是做出切换决定的基本软件算法,其输入数据主要包括哪些?


    正确答案: LOCATING的原始数据由移动台和服务小区分别测量然后送交BSC计算。(2分)其中移动台测量下行信号强度、下行信号质量、相邻小区信号强度。服务小区测量上行信号强度、上行信号质量、TA值。这六类数据构成了Locating的基本输入数据。(3分)

  • 第19题:

    下列哪些算法可用于大数据分析?

    • A、聚类分析
    • B、关联规则
    • C、回归和分类预测
    • D、机器学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题:

    加权融合算法是高级场面运动引导系统的数据融合主要算法。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    单选题
    机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的()
    A

    模式

    B

    工具

    C

    算法

    D

    导向


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    下列选项中关于算法的理解描述错误的是()。
    A

    算法是程序设计的灵魂

    B

    程序=数据结构+算法

    C

    算法就是解决问题的方法和步骤

    D

    算法是关于数学中数字的运算与计算机处理无关


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析