使商业智能达到国际水平的技术关键点包括()。
第1题:
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
第2题:
在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
第3题:
商业智能系统所涉及的技术不包括()。
第4题:
在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
第5题:
数据仓库技术和()是客户关系管理系统的两大核心技术。
第6题:
()是客户关系管理系统的核心技术。
第7题:
客户关系管理系统的核心技术包括数据仓库、()
第8题:
可供企业遵循的使数据仓库与CRM系统更好协同工作的方法有()。
第9题:
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成部分。
第10题:
通过数据仓库集中客户数据
有效的客户访问查询报告环境
先进的数据挖掘功能
有效率的商业活动管理和活动跟踪环境
第11题:
通过技术仓库集中客户数据
有效的客户访问、查询、报告i环境
先进的数据挖掘功能
有效率的商业活动管理和活动跟踪环境
第12题:
多维分析
数据挖掘
数据仓库
数据集市
第13题:
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础:数据分析是体现系统智能的关键,一般采用(24)和数据挖掘技术。
A.数据预处理
B.建立数据仓库
C.数据分析
D.数据展现
第14题:
第15题:
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。
第16题:
使商业技能达到国际水平技术的关键点包括()
第17题:
JX是一家经营电子数码产品的B2C网站。JX运用网站数据收集技术,积累了大量的客户访问、查询和购买等信息。为了巩固和拓展客户群,JX决定采用Web数据挖掘技术,加强客户关系管理。数据挖掘在JX的客户关系管理中可以发挥哪些作用?
第18题:
商业智能主要包括()技术
第19题:
CRM系统中数据仓库可实现的功能有()。
第20题:
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.()不属于商业智能范畴。
第21题:
商业智能的技术体系,主要有()组成。
第22题:
数据仓库技术
数据挖掘技术
联机分析处理(OLAP)
数据源
第23题: