什么是异方差？如何处理异方差问题？

题目

什么是异方差？如何处理异方差问题？

相似考题

1.果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.设定误差问题

2.下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象 B.异方差的变化与解释变量的变化有关 C.异方差是总体现象 D.时间序列更易产生异方差

3.在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）

4.如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.解释变量与随机项的相关性

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  • 第1题：


    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.随机解释变量问题

    答案：B
    解析：

  • 第2题：

    如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

    AA

    BB

    CC

    DD


    A
    略

  • 第4题：

    什么是异方差性？


    正确答案:当面临的模型违背同方差性假设时，称为异方差问题。

  • 第5题：

    如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第6题：

    存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。


    正确答案:原因包括模型设定误差，模型中略去重要解释变量或者模型数学形式不正确都可能导致异方差。样本数据的观测误差以及截面数据中总体各单位的差异等也会导致异方差的存在。

  • 第8题：

    异方差性的解决方法有哪些？


    正确答案: 解决方法：
    （1）模型变换法；
    （2）加权最小二乘法；
    （3）模型的对数变换等

  • 第9题：

    在估算异花授粉植物广义遗传率时，可以用来估计性状环境方差的是（）。

    • A、亲本的表现方差
    • B、F1的表现方差
    • C、F2的表现方差
    • D、回交世代的表现方差

    正确答案:A,B

  • 第10题：

    问答题
    什么是异方差？如何处理异方差问题？

    正确答案： 异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    异方差性带来的后果是什么？

    正确答案： （1）参数估计量非有效；
    （2）变量的显著性检验失去意义；
    （3）模型的预测失效。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    异方差性

    正确答案：
    解析：

  • 第13题：

    下列说法不正确的是（ ）

    A.异方差是一种随机误差现象
    B.异方差产生的原因有设定误差
    C.检验异方差的方法有F检验法
    D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。

    A.异方差性
    B.序列相关性
    C.多重共线性
    D.同方差性

    答案：B
    解析：
    回归模型中常见的问题有三种：异方差性、序列相关性和多重共线性，处理序列相关性的方法有：（1）回归检验法：（2）D.W检验：（3）冯诺曼比检验法。

  • 第15题：

    简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。


    正确答案: 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
    （1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
    （2）参数的显著性检验失效。

  • 第16题：

    如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第17题：

    异方差性


    正确答案: 对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。

  • 第18题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第19题：

    果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:A

  • 第20题：

    检验异方差性的方法有哪些？


    正确答案: （1）图示检验法；（2）戈德菲尔德—匡特检验；（3）怀特检验；（4）戈里瑟检
    验和帕克检验（残差回归检验法）；（5）ARCH检验（自回归条件异方差检验）

  • 第21题：

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案： 产生原因：
    （1）模型中遗漏了某些解释变量；
    （2）模型函数形式的设定误差；
    （3）样本数据的测量误差；
    （4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
    主要有：
    （1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
    （2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
    （3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
    （4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

    正确答案： 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
    （1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
    （2）参数的显著性检验失效。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    什么是异方差性？

    正确答案： 当面临的模型违背同方差性假设时，称为异方差问题。
    解析： 暂无解析

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