经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
工具变量法适用于估计下列哪些模型(或方程)的参数()。
第6题:
在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。
第7题:
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
第8题:
回归系数检验不显著的原因主要有()。
第9题:
对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。
第10题:
Gleiser检验法主要用于检验()。
第11题:
异方差问题
自相关问题
多重共线性问题
随机解释变量问题
第12题:
多重共线性
异方差
自相关
非正杰性
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。
第18题:
在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。
第19题:
下列不属于回归系数检验不显著原因的是()。
第20题:
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。
第21题:
DW检验主要用于检验()。
第22题:
工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。
工具变量必须是模型中的前定变量,与结构方程中的随机误差项不相关。
工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱,以避免多重共线性。
若引入多个工具变量,即使工具变量之间存在多重共线性,也不影响估计结果。
第23题:
异方差
自相关
多重共线性
设定误差