假设检验中，一般当P<0.05时，则拒绝，理由根据是什么？

题目

假设检验中，一般当P<0.05时，则拒绝，理由根据是什么？

相似考题

1.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

2.假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()

3.在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。A.一定被拒绝B.一定不被拒绝C.可能被拒绝D.无法确定

4.设a是假设检验中犯第－类错误的概率,Ho为原假设,以下概率为a的是()。A、P{接受Ho|Ho不真｝B、P{拒绝Ho|Ho真｝C、P{拒绝Ho|Ho不真｝D、P{接受Ho|Ho真｝

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  • 第1题：

    假设检验中如果计算的结果P大于所规定的α时,按所取的检验水准接受____,拒绝____


    答案：原假设、备择假设

    解析：

    计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：

    如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。

    如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。

    在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。


  • 第2题：

    假设检验时，若a=0．05，则下列关于检验结果的说法正确的是

    A．若P大于0．05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误

    B．若P小于0．05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误

    C．若P小于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯I型错误

    D．若P小于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误

    E．若P大于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误


    正确答案：E
    试题难度：难
    认知层次：理解
    解析：按a=0．05水准，若P小于等于0．05，则拒绝H0．若P大于0．05，则尚不能拒绝H0。可排除选项A、C、D。假设检验作出的推断结论(拒绝H0或不拒绝H0)可能发生两类错误：①I型错误：拒绝了实际上成立的H0；②Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H0。即拒绝H0只可能犯I型错误，不拒绝H0只可能犯Ⅱ型错误，故排除选项B。故正确答案为E。

  • 第3题：

    下列有关概率P的描述正确的选项是（）

    • A、P值范围在－1～1之间
    • B、P≤0.1在统计学中被称为小概率事件
    • C、P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小
    • D、在假设检验中，当P≤α时，则拒绝H0，接受H1

    正确答案:D

  • 第4题：

    某单侧假设检验（上侧）的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是，则原假设（）。

    • A、是否被拒绝取决于样本容量
    • B、是否被拒绝取决于样本均值
    • C、不会被拒绝
    • D、会被拒绝

    正确答案:D

  • 第5题：

    当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。

    • A、一定会被拒绝
    • B、一定不会被拒绝
    • C、可能被拒绝，也可能不被拒绝
    • D、无法判断

    正确答案:A

  • 第6题：

    假设检验中P值定义及其意义是什么？


    正确答案:P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。

  • 第7题：

    假设检验时，一般当P<0.05时，则拒绝H0，理论依据是什么？


    正确答案:假设检验时，当P＜0.05，则拒绝Ho，其理论依据是在Ho成立的条件下，出现大于等于现有检验统计量的概率P＜0.05，它是小概率事件，即在一次抽样中得到这么小概率是事件是不大可能发生的，因而拒绝它。由此可见，假设检验的结论是具有概率性的，它存在犯错误的可能性小于等于0.05。

  • 第8题：

    假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？


    正确答案:P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。

  • 第9题：

    线性回归分析中，也可以根据P值作检验。下列正确的表述有（）

    • A、当P值<α时，拒绝原假设H0
    • B、当P值≥α时，接受原假设H0
    • C、当P值<α时，接受原假设H0
    • D、当P值≥α时，拒绝原假设H0

    正确答案:A,B

  • 第10题：

    问答题
    假设检验中P值定义及其意义是什么？

    正确答案： P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    下列有关概率P的描述正确的选项是（）
    A

    P值范围在－1～1之间

    B

    P≤0.1在统计学中被称为小概率事件

    C

    P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小

    D

    在假设检验中，当P≤α时，则拒绝H0，接受H1


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    假设检验时，当p小于等于0.05，则拒绝H0，为什么？

    正确答案： 在假设检验中，P值是指由Ho所规定的总体做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。在Ho成立的前提下，若得到P小于等于0.05时，根据抽样分布理论可知，从Ho所规定的总体中抽样，得到P值偏离o较远的那些样本其可能性（t分布一侧或双侧尾部的面积）相对较小，此时拒绝Ho所犯的错误相对较小，也可以说比较组间的差异由抽样误差造成的可能性较小，现在样本所提供的信息不支持Ho，因而拒绝Ho，接受H1，认为两总体有差别；当得到P大于0.05时，则与抽样理论相吻合，比较组间的差别由于抽样误差引起的可能性较大，现在样本所提供的信息支持Ho，因而不拒绝Ho。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列所给的概率中,在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是

    A、P=0.07

    B、P=0.4

    C、P=0.05

    D、P=0.01

    E、P=0.005


    参考答案：E

  • 第14题：

    假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是

    A.若P大于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误
    B.若P小于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
    C.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误
    D.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
    E.若P大于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误

    答案：E
    解析：
    按α=0.05水准，若P小于等于0.05，则拒绝H；若P大于0.05，则尚不能拒绝H。可排除选项A、C、D。假设检验作出的推断结论（拒绝H或不拒绝H）可能发生两类错误：①Ⅰ型错误：拒绝了实际上成立的H；②Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H。即拒绝H只可能犯Ⅰ型错误，不拒绝H只可能犯Ⅱ型错误，故排除选项B。故正确答案为E。

  • 第15题：

    在假设检验中，当t0.05ν，则（）

    • A、P＞0.05
    • B、P＜0.05
    • C、P＞0.01
    • D、P＜0.01
    • E、0.01＜P＜0.05

    正确答案:A

  • 第16题：

    若其它条件相同，则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是（）

    • A、2%
    • B、10%
    • C、25%

    正确答案:A

  • 第17题：

    当p-值用于假设检验时，如果（），原假设会被拒绝。

    • A、p-值≤α
    • B、α﹤p-值
    • C、p-值≥α
    • D、p-值=1-α

    正确答案:A

  • 第18题：

    在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。

    • A、当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率
    • B、P值指错误的拒绝原假设的概率
    • C、P值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平
    • D、P>α时，表示无法拒绝原假设

    正确答案:B,C,D

  • 第19题：

    在假设检验中，当出现P>α时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。


    正确答案:假设检验是基于反证法的思想。拒绝H0是因为在H0为真的假设下样本统计量出现在小概率事件范围内，所以可以推断H0非真；反之，在H0为真的假设下样本统计量未出现在小概率事件范围，只是没有足够证据支持不能拒绝H0。正如反证法只是寻找推翻假设的证据，并不是寻找支持假设的证据，不能推翻假设的结果并不能成为证实假设成立的证据。事实上，不拒绝H0时犯第二类错误的概率β有时还很大，并且无法由研究者直接控制，所以不拒绝H0时，不能直接推断H0成立。

  • 第20题：

    假设检验时，当p小于等于0.05，则拒绝H0，为什么？


    正确答案:在假设检验中，P值是指由Ho所规定的总体做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。在Ho成立的前提下，若得到P小于等于0.05时，根据抽样分布理论可知，从Ho所规定的总体中抽样，得到P值偏离o较远的那些样本其可能性（t分布一侧或双侧尾部的面积）相对较小，此时拒绝Ho所犯的错误相对较小，也可以说比较组间的差异由抽样误差造成的可能性较小，现在样本所提供的信息不支持Ho，因而拒绝Ho，接受H1，认为两总体有差别；当得到P大于0.05时，则与抽样理论相吻合，比较组间的差别由于抽样误差引起的可能性较大，现在样本所提供的信息支持Ho，因而不拒绝Ho。

  • 第21题：

    单选题
    在假设检验中，当t0.05ν，则（）
    A

    P＞0.05

    B

    P＜0.05

    C

    P＞0.01

    D

    P＜0.01

    E

    0.01＜P＜0.05


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    线性回归分析中，也可以根据P值作检验。下列正确的表述有（）
    A

    当P值<α时，拒绝原假设H0

    B

    当P值≥α时，接受原假设H0

    C

    当P值<α时，接受原假设H0

    D

    当P值≥α时，拒绝原假设H0


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是（）
    A

    若P大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误

    B

    若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误

    C

    若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误

    D

    若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误

    E

    若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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