如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P<0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有（）

• A、Kendalltau
• B、Spearman等级相关系数
• C、Kendall’W
• D、K-S值
• E、Run值

正确答案:A,B

第5题：

当两个变量均为等级资料时，可采用Spearman相关分析。

正确答案:错误

第6题：

对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（）

• A、b无统计学意义
• B、b有高度统计学意义
• C、b有统计学意义
• D、不能肯定b有无统计学意义
• E、a有统计学意义

正确答案:C

第7题：

直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。

• A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的
• B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
• C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
• D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
• E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

正确答案:A,D,E

第8题：

两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）

• A、积差相关系数
• B、Pearson相关系数
• C、Spearman相关系数
• D、总体相关系数

正确答案:C

第9题：

Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼（Charles Spearman）在1904年提出的，适用于对（）之间相关性的一种度量方法。

• A、定量数据
• B、定性数据
• C、顺序数据
• D、以上都不对

正确答案:C

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

统计学上采用（）研究呈因果关系的相关变量间的关系；采用相关分析研究呈平行关系的相关变量间的关系。

正确答案:回归分析

第17题：

对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）。

• A、越大
• B、越小
• C、比r小
• D、比r大
• E、可能较大也可能较小

正确答案:E

第18题：

下面有关相关系数的说法正确的是（）。

• A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度
• B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
• C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高
• D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

正确答案:C

第19题：

Pearson积距相关与Spearman等级相关有何异同？

正确答案:Pearson积距相关与Spearman等级相关的应用条件不同，前者要求数据服从二元正态分布，属于参数方法；而后者可不满足正态分布条件，为非参数法；相同点都是用来解决两变量间的线性相关程度的大小，相关系数的含义、单位、取值范围一致，且计算公式相同，不过一个直接用原始的定量数据，另一个则要用等级数据。

第20题：

相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）

• A、两个变量间不存在线性相关关系 
• B、两个变量间没有任何相关关系 
• C、两个变量间存在中度相关关系 
• D、两个变量间存在非线性相关关系 

正确答案:A

第21题：

第22题：

第23题：