Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效应，所以研究设计时，如果考虑时间效应，应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。

题目

Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效应，所以研究设计时，如果考虑时间效应，应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。

相似考题

1.分析因变量为二分类变量的资料应采用()。A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

2.关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合

3.长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )A．正确B．错误

4.研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

更多“Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效”相关问题

  • 第1题：

    meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用

    A．固定效应模型

    B．logistic回归模型

    C．随机效应模型

    D．一般线性模型

    E．广义线性模型


    正确答案：C
    试题难度：中
    认知层次：简单应用
    解析：此题是简单应用题，主要考查考生对meta分析过程中对固定效应模型和随机效应模型的合理应用。

  • 第2题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：非平稳时间序列模型
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第3题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.非平稳时间序列模型
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

  • 第4题：

    可以线性化的曲线模型有（）。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、LOGISTIC模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D

  • 第5题：

    meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用（）

    • A、固定效应模型
    • B、logistic回归模型
    • C、随机效应模型
    • D、一般线性模型
    • E、广义线性模型

    正确答案:C

  • 第6题：

    “经济订货量”模型只考虑了成本因素，没有考虑（）因素。

    • A、质量
    • B、时间
    • C、价格
    • D、资金

    正确答案:B

  • 第7题：

    （）是在已知其他变量的基础上预测某个变量。

    • A、时间序列分析
    • B、回归分析
    • C、经济模型
    • D、替代效应

    正确答案:B

  • 第8题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第9题：

    目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）

    • A、可直线化的曲线回归分析
    • B、时间序列分析
    • C、COX半参数回归分析
    • D、多元逐步Logistic回归分析

    正确答案:D

  • 第10题：

    关于米勒模型说法正确的是（）。

    • A、米勒模型没有考虑个人所得税
    • B、米勒模型考虑到公司所得税
    • C、米勒模型考虑到债券的所得税
    • D、米勒模型考虑到个人所得税

    正确答案:B,C,D

  • 第11题：

    判断题
    博尔顿第二模型与纽曼模型的区别只有一点，即后者考虑了水流的垂直分速度，而前者则没有考虑。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    “经济订货量”模型只考虑了成本因素，没有考虑（）因素。
    A

    质量

    B

    时间

    C

    价格

    D

    资金


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    时间变量回归模型是应用（ ）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。


    正确答案：A
    时间变量回归模型是指应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。

  • 第14题：

    家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
    A、一元线性回归模型
    B、多元线性回归模型
    C、回归预测法
    D、多元时间序列模型


    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

  • 第15题：

    每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：回归预测法
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第16题：

    如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？


    正确答案: 在Logistic回归模型建立后，需要对整个模型的拟合情况以及回归系数的显著性做出判断，一般可用似然比检验，计分检验，Wald检验三种检验方法，其中似然比检验较为常用，其检验统计量为两个不同模型的最大似然对数值之差的负二倍，有时也叫剩余差

  • 第17题：

    Helmholtz模型中只考虑了带电质点之间的静电吸引而没有考虑到质点自身的热运动。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    其他企业能从德意下列哪个是定性预测技术的例子?（）

    • A、回归模型
    • B、替代效应
    • C、客户评价
    • D、时间序列分析

    正确答案:C

  • 第19题：

    两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    Cox回归模型要求两个不同个体在任意相同时刻t的风险函数之比（）。

    • A、随时间增加而增加
    • B、不随时间改变而改变
    • C、开始随时间增加而增加，后来随时间增加而减小
    • D、视具体情况而定

    正确答案:B

  • 第21题：

    Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？


    正确答案:Logistic回归模型可以作多因素预后分析，控制混杂因素效应，并可进行相对危险度估计，但不能处理随访中常见的删失数据。另外，logistic回归模型仅考虑随访结局（生存或死亡、有效或无效），而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间，它不仅可以从事件结局的好坏，而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较，因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点，并可以处理删失数据，能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时，宜用logistic回归分析。

  • 第22题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    博尔顿第一模型主要是考虑了（）；第二模型主要考虑了（）。

    正确答案： 井附近水流垂直分速度,潜水的弹性释水和滞后给水
    解析： 暂无解析

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