下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。A、模型形式被误设B、经济序列本身的惯性C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量D、数据的编造E、数据的规模差异

题目

下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。

  • A、模型形式被误设
  • B、经济序列本身的惯性
  • C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量
  • D、数据的编造
  • E、数据的规模差异
相似考题

1.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

2.经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题

3.对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.多余解释变量 D.随机解释变量

4.当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）

参考答案和解析
正确答案:A,B,C,D
更多“下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。A、模型形式被误设B、经济序列本身的惯性C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量D、数据的编造E、数据的规模差异”相关问题

  • 第1题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案：C
    解析：

  • 第2题：

    序列相关性产生的原因不包括（ ）。

    A.经济变量固有的惯性
    B.模型设定的偏误
    C.滞后变量的引入
    D.数据的编造

    答案：C
    解析：
    滞后变量的引入是产生多重共线的可能原因。

  • 第3题：

    自相关问题的存在，主要原因有（　　）。
    I 经济变量的惯性Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误
    Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、Ⅳ
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅳ项属于多重共线性的原因。除了上述I、Ⅱ、Ⅲ三项外，自相关问题的存在主要原因还有对数据加工整理而导致误差项之间产生自相关。

  • 第4题：

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第5题：

    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第6题：

    DW检验不适用于下列情况下的序列相关检验（）

    • A、随机误差项具有高阶序列相关
    • B、样本容量太小
    • C、含有滞后被解释变量的模型
    • D、正的一阶线性自相关形式
    • E、负的一阶线性自相关形式

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第8题：

    用滞后的被解释变量作解释变量，模型随机干扰项必然存在序列相关，这时D-W检验就不适用了。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。

    • A、模型包含有随机解释变量
    • B、样本容量太小
    • C、非一阶自回归模型
    • D、含有滞后的被解释变量
    • E、包含有虚拟变量的模型

    正确答案:B,C,D

  • 第10题：

    对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。

    • A、序列的完全相关
    • B、序列的不完全相关
    • C、完全多重共线性
    • D、不完全多重共线性

    正确答案:C

  • 第11题：

    单选题
    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    DW检验不适用于下列情况下的序列相关检验（）
    A

    随机误差项具有高阶序列相关

    B

    样本容量太小

    C

    含有滞后被解释变量的模型

    D

    正的一阶线性自相关形式

    E

    负的一阶线性自相关形式


    正确答案： C,E
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。

    A.解释变量非随机

    B.随机干扰项为一阶自回归形式

    C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

    D.回归模型含有截距项

    E.回归模型为一元形式

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第14题：

    自相关问题的存在，主要原因有（ ）。
    Ⅰ.经济变量的惯性
    Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误
    Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量
    Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：D
    解析：
    D项属于多重共线性的原因。除了上述ABC三项外，自相关问题的存在主要原因还有对数据加工整理而导致误差项之间产生自相关。

  • 第15题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个变量时，由于这些变量受相同经济环境影响，存在共间的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第16题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第17题：

    在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（）

    • A、经济变量具有惯性作用
    • B、经济行为的滞后性
    • C、设定偏误
    • D、解释变量之间的共线性

    正确答案:D

  • 第18题：

    随时间观察数据并对模型作出识别、解释和反映的过程方法，称为（）

    • A、回归分析
    • B、时间序列分
    • C、趋势分析
    • D、相关分析

    正确答案:C

  • 第19题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、多余解释变量
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第20题：

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第21题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第22题：

    单选题
    自相关问题的存在，主要原因有()。 I 经济变量的惯性 Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误 Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量 Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅳ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析： Ⅳ项属于多重共线性的原因。除了上述I、Ⅱ、Ⅲ三项外，自相关问题的存在主要原因还有对数据加工整理而导致误差项之间产生自相关。

  • 第23题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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