对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计

题目

对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。

  • A、可以建立固定影响变截距模型进行分析
  • B、可以建立随机影响变截距模型进行分析
  • C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
  • D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
相似考题

1.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。

2.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

3.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法

4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

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  • 第1题：

    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。


    答案：错
    解析：

  • 第2题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第3题：

    DW检验的假设条件有（ ）。
    Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
    Ⅱ.随机扰动项满足
    Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
    Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：C
    解析：
    DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式

    并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。

  • 第4题：

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第5题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

    • A、广义最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第7题：

    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

    • A、Koyck变换模型
    • B、部分调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和部分调整混合模型

    正确答案:B

  • 第8题：

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第9题：

    对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。

    • A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
    • B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
    • C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
    • D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
    • E、以上阐述都正确

    正确答案:B,C,D

  • 第10题：

    单选题
    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
    A

    无偏且有效

    B

    无偏但非有效

    C

    有偏但有效

    D

    有偏且非有效


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
    A

    Koyck变换模型

    B

    部分调整模型

    C

    自适应预期模型

    D

    自适应预期和部分调整混合模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：

  • 第13题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。

    A.线性性
    B.无偏性
    C.有效性
    D.一致性
    E.渐进有效性

    答案：A,B,D
    解析：
    当计量经济学模型出现异方差性时，其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性，但不具有有效性；而且在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐进有效性。

  • 第14题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第15题：

    如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

    A加权最小二乘法

    B广义最小二乘法

    C差分法

    D工具变量法


    D
    略

  • 第16题：

    面板数据模型，截面上个体影响不同，且个体影响可用常数项的差别来说明的模型，下列表述可取的是（）。

    • A、可以建立固定影响变截距模型进行分析
    • B、可以建立随机影响变截距模型进行分析
    • C、可以用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行参数估计
    • D、可以用广义最小二乘法（GLS）进行参数估计
    • E、可以通过模型设定检验法（协变分析检验）对模型的形式进行检验

    正确答案:A,C,D,E

  • 第17题：

    若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第18题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

    • A、无偏且有效
    • B、无偏但非有效
    • C、有偏但有效
    • D、有偏且非有效

    正确答案:B

  • 第19题：

    如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第20题：

    如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。

    • A、无偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、一致估计量
    • D、最佳线性无偏估计量

    正确答案:C

  • 第21题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第22题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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