当p≥5时,二项分布与正态分布相近似。
第1题:
第2题:

第3题:
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()
第4题:
在实际工作中,质量特征数据不一定都是正态分布,在满足特定条件时离散型随机变量的二项分布也可近似为正态分布,这些条件包括()。
第5题:
二项分布的数学期望值为()时,理论上认为二项分布近似于正态分布。
第6题:
从无限总体中抽取25个观测值作为样本,则p-的抽样分布()
第7题:
当n充分大时,二项分布近似于正态分布
第8题:
铅作业工人周围血象点彩红细胞在血片上出现数近似()
第9题:
也称为独立同分布中心极限定理
给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径
它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布
当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))
可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
第10题:
对
错
第11题:
对
错
第12题:
二项分布图当π离0.5越远,对称性越差
二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的
二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处
二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布
二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称
第13题:
第14题:
第15题:
下列关于二项分布特征错误的是()。
第16题:
当p≥5时,二项分布与正态分布相近似。
第17题:
当λ≥5时,泊松分布与正态分布相近似。
第18题:
离散型随机变量~B(n,p),当n充分大,而np与nq均不很时,则~遵从()。
第19题:
当二项分布的n很大(如大于100),P很小时(如小于0.05),它可用()来近似。
第20题:
当np≥5时,二项分布变成了正态分布。
第21题:
正态分布
泊松分布
超几何分布
几何分布
第22题:
二点分布(0-1分布)是二项分布的特例
当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似
当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布
当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算
当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布
第23题:
泊松分布
正态分布
二项分布
均匀分布
第24题:
若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少
若n增大,二项分布图形接近正态分布
若接近0.5,二项分布图形接近正态分布
若nπ>5,二项分布图形接近正态分布
二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布