假设检验中，P≤0.05，说明（）A、差别有统计学意义B、差别有高度统计学意义C、差别无统计学意义D、统计学差异非常显著

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

第5题：

某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行u检验时，u=2.38，则（）。

• A、P<0.05
• B、P=0.05
• C、P>0.05
• D、P<0.01
• E、P=0.01

正确答案:E

第6题：

表示假设检验的检验效能的是（）

• A、P＝0
• B、P＝1
• C、P≤0.05
• D、α
• E、l-β

正确答案:E

第7题：

医学研究中通常的假设检验界限中，非常有显著性是指P（）

• A、≤0.01
• B、≤0.05
• C、≥0.1
• D、＜0.1
• E、＞0.01

正确答案:A

第8题：

什么是P值？说明其在假设检验中的应用。

正确答案: 所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H₀为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H₀可信程度的一个度量。
对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H₀；当P值≥α时，接受原假设H₀。

第9题：

相关系数的假设检验P>0.05，说明两变量无关系。

正确答案:错误

第10题：

假设检验中，一般当P<0.05时，则拒绝，理由根据是什么？

正确答案:P值是从规定的总体随机抽得等于及大于（或、和等于及小于）现有样本获得的检验统计量值（如t或μ）的概率。当P值<0.05时，说明在成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准0.05。因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现在的确发生了，说明现有样本信息不支持，所以怀疑原假设不成立，故拒绝。在下“有差别”的结论的同时，我们能明知道犯I型错误的概率不会大于0.05（即通常的检验水准），这在概率上有了保证。

第11题：

某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行四格表χ²检验时，χ²=3．96，则（）。

• A、P＜0.05
• B、P＝0.05
• C、P＞0.05
• D、P＜0.01
• E、P＝0.01

正确答案:A

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

在假设检验中，当t0.05ν，则（）

• A、P＞0.05
• B、P＜0.05
• C、P＞0.01
• D、P＜0.01
• E、0.01＜P＜0.05

正确答案:A

第18题：

表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（）

• A、P＝0
• B、P＝1
• C、P≤0.05
• D、α
• E、l-β

正确答案:D

第19题：

假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）

正确答案:正确

第20题：

某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行配对χ2检验时，χ2=2.42则（）。

• A、P<0.05
• B、P=0.05
• C、P>0.05
• D、P<0.01
• E、P=0.01

正确答案:C

第21题：

假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？

正确答案:P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。

第22题：

假设检验时，当p小于等于0.05，则拒绝H0，为什么？

正确答案:在假设检验中，P值是指由Ho所规定的总体做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。在Ho成立的前提下，若得到P小于等于0.05时，根据抽样分布理论可知，从Ho所规定的总体中抽样，得到P值偏离o较远的那些样本其可能性（t分布一侧或双侧尾部的面积）相对较小，此时拒绝Ho所犯的错误相对较小，也可以说比较组间的差异由抽样误差造成的可能性较小，现在样本所提供的信息不支持Ho，因而拒绝Ho，接受H1，认为两总体有差别；当得到P大于0.05时，则与抽样理论相吻合，比较组间的差别由于抽样误差引起的可能性较大，现在样本所提供的信息支持Ho，因而不拒绝Ho。

第23题：