简要描述碳粉的粒度是否适中对炼钢过程的影响。
题目
简要描述碳粉的粒度是否适中对炼钢过程的影响。
相似考题
参考答案和解析
正确答案:
炼钢过程需要炭粉有合适的粒度，一般为0.5mm～1.0mm。因为用炭粉扩散脱氧时，粒度太大容易进入钢液起增碳作用，粒度过小不易于加入炉内，损伤大。
更多“简要描述碳粉的粒度是否适中对炼钢过程的影响。”相关问题
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第1题：
转炉炼钢对脱氧剂的基本要求有（）。
- A、干燥
- B、粒度均匀
- C、成份合格
- D、高温
正确答案:A,B,C -
第2题：
高炉冶炼对烧结矿的粒度要求是（）。
- A、均匀而合适
- B、粒度组成合理
- C、强度邓的大块
- D、大小块比例适中
正确答案:A -
第3题：
氧枪枪位的高低使氧流对熔池有什么不同的作用？对炼钢过程产生什么影响？
正确答案: 枪位高：氧气流股对溶池冲击深度浅，冲击面积大，对熔池搅拌弱，渣中（FeO）含量高，元素氧化速度慢，冶炼中期能使CO二次燃烧，温度高。枪位低：氧气流股对熔池冲击深度深，冲击面积小，对熔池搅拌强，渣中（FeO）含量低，元素氧化速度快，前期升温快。 -
第4题：
对钢铁冶炼的描述错误的是（）
- A、炼铁是还原熔化过程
- B、炼钢是氧化精炼过程
- C、炼铁是氧化精炼过程
- D、钢铁冶金的任务是将铁矿石冶炼成合格的钢
正确答案:C -
第5题：
电弧炉炼钢采用的造渣剂主要是碳粉、萤石、石灰。
正确答案:错误 -
第6题：
转炉出钢过程中下渣，会影响精炼钢水的（）含量。
正确答案:氧 -
第7题：
返矿粒度对混匀制粒及烧结过程有什么影响？
正确答案: 返矿粒度大，对混匀造球不利，成品率下降；粒度小，返矿碳高，大部分为未烧好的夹生料，使粒度组成波动，透气性小生变差，生产率下降。 -
第8题：
泡沫渣对炼钢过程的不利之处有（）、（）。
正确答案:不利热传导、容易产生泡沫渣喷溅 -
第9题：
模拟信号数字化需要哪几个过程？并对每个过程进行简要描述。
正确答案: 模拟信号数字化一般需要经过取样、量化、编码三个过程。取样是指每间隔一定的时间取模拟信号的一个样值，即将模拟信号在时间上离散化；量化是将模拟信号的大小划分为有限个取值等级，即将模拟信号在幅度上离散化；编码是对模拟信号被量化后的样值按一定规律编写成“0”和“1”的组合。 -
第10题：
要使皮肤有细腻感，宜用中感光度胶片，因为其（）、颗粒度及反差等方面较适中，对影调影响不大。
- A、感色性
- B、宽容度
- C、密度
- D、饱和度
正确答案:B -
第11题：
简要分析积屑瘤对切削过程的影响及其控制方法。
正确答案: 积削瘤对切削过程的影响有两个方面：
一方面，它会破坏加工精度和加工表面质量；
另一方面，它可以起到增大切削前角、减小切削力、保护刀具的作用；
因此在精加工时要避免产生积削瘤，在粗加工时可适当利用积削瘤。
通过提高切削速度、增大刀具前角、加注切削液等方法，可有效控制积削瘤。 -
第12题：
问答题简要描述大数据的特点，大数据对软件工程有何影响？正确答案： 版本一答案：
大数据的三大特点：
首先，“海量数据”最大限度解决了人类主观世界与客观世界之间的信息不对称性难题。 其次，“相关分析”突破了传统简单的因果分析方法，并利用数据一致性法多方验证。 最后，“瞬间互动”节约了巨大的社会创新的试错成本。
大数据是随着互联网的普及应运而生的，大数据和云是分不开的，数据存储，数据的分类，数据挖掘，数据的分析，如何把一堆在硬盘，内存，服务器中存储的数据通过分析，处理，转换成能够为我们带来实际利益的东西，或者说实际能有用处的东西，就是大数据的解决问题。其实云现在在中过是个双刃剑，大数据也因此受到了限制，不过云时代和大数据的到来是早晚的问题，而且近两年是有相当的趋势的，那么大数据对软件工程的影像无非就是方展方向上面和数据的安全问题，怎样防止数据的丢失被盗，IT技术又是如何对大数据进行存储和解析处理，都是当前软件工程的热门和必然的趋势，做好数据分析，数据挖掘。
版本二答案： 大数据主要特点：
1.准确（Veracity） 这是一个在讨论大数据时时常被忽略的一个属性，部分原因是这个属性相对来说比较新，尽管它与其他的属性同样重要。
这是一个与数据是否可靠相关的属性，也就是那些在数据科学流程中会被用于决策的数据（而这不同于与传统的数据分析流程），精确性与信噪比（signal-to-noise ratio）有关。
2.高速（Velocity）大数据是在运动着的，通常处于很高的传输速度之下。它经常被认为是数据流，而数据流通常是很难被归档的。
这就是为什么只能收集到数据其中的某些部分。
3.体量（Volume） 大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。
一般来说，凡是满足大数据的几个V的条件的数据都会因为太大而无法被单独的计算机处理。单单这一个问题就需要一种不同的数据处理思路，这也使得并行计算技术（例如MapReduce）得以迅速崛起。
4.多样（Variety） 在过去，数据或多或少是同构的，这种特点也使得它更易于管理。这种情况并不出现在大数据中，由于数据的来源各异，因此形式各异。
这体现为各种不同的数据结构类型，半结构化以及完全非结构化的数据类型。解析： 暂无解析 -
第13题：
精炼钢水过程中，钢液面上渣厚对过程温降有影响。
正确答案:正确 -
第14题：
烧结混合料粒度对烧结过程有何影响？
正确答案: 粒度过粗，烧结料层透气性太好，燃料燃烧过快，物料达不到所要求的高温，难于生成液相或液相生成量少，烧结矿强度很差。粒度过细时，细粒物料充填在粗颗粒之间的间隙中，使烧结料层透气性变差，严重时导致烧结过程难以进行。 -
第15题：
简要描述大数据的特点，大数据对软件工程有何影响？
正确答案: 版本一答案：
大数据的三大特点：
首先，“海量数据”最大限度解决了人类主观世界与客观世界之间的信息不对称性难题。 其次，“相关分析”突破了传统简单的因果分析方法，并利用数据一致性法多方验证。 最后，“瞬间互动”节约了巨大的社会创新的试错成本。
大数据是随着互联网的普及应运而生的，大数据和云是分不开的，数据存储，数据的分类，数据挖掘，数据的分析，如何把一堆在硬盘，内存，服务器中存储的数据通过分析，处理，转换成能够为我们带来实际利益的东西，或者说实际能有用处的东西，就是大数据的解决问题。其实云现在在中过是个双刃剑，大数据也因此受到了限制，不过云时代和大数据的到来是早晚的问题，而且近两年是有相当的趋势的，那么大数据对软件工程的影像无非就是方展方向上面和数据的安全问题，怎样防止数据的丢失被盗，IT技术又是如何对大数据进行存储和解析处理，都是当前软件工程的热门和必然的趋势，做好数据分析，数据挖掘。
版本二答案： 大数据主要特点：
1.准确（Veracity） 这是一个在讨论大数据时时常被忽略的一个属性，部分原因是这个属性相对来说比较新，尽管它与其他的属性同样重要。
这是一个与数据是否可靠相关的属性，也就是那些在数据科学流程中会被用于决策的数据（而这不同于与传统的数据分析流程），精确性与信噪比（signal-to-noise ratio）有关。
2.高速（Velocity）大数据是在运动着的，通常处于很高的传输速度之下。它经常被认为是数据流，而数据流通常是很难被归档的。
这就是为什么只能收集到数据其中的某些部分。
3.体量（Volume） 大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。
一般来说，凡是满足大数据的几个V的条件的数据都会因为太大而无法被单独的计算机处理。单单这一个问题就需要一种不同的数据处理思路，这也使得并行计算技术（例如MapReduce）得以迅速崛起。
4.多样（Variety） 在过去，数据或多或少是同构的，这种特点也使得它更易于管理。这种情况并不出现在大数据中，由于数据的来源各异，因此形式各异。
这体现为各种不同的数据结构类型，半结构化以及完全非结构化的数据类型。 -
第16题：
（）是炼钢过程中加入炉内参与炼钢过程的全部物料与炼钢过程的产物之间的平衡关系。
正确答案:物料平衡 -
第17题：
精炼钢水过程中，钢液面上渣厚对（）有影响。
正确答案:过程温降 -
第18题：
燃料粒度对烧结过程有什么影响？
正确答案: 燃料粒度过大时，燃烧速度慢，燃烧带变宽，料层透气性变坏。料层中的燃料分布不均匀，导致大颗粒燃料周围熔化严重，而离颗粒燃料较远的地方则不能很好的烧结，粗粒燃料周围还原性强，而无燃料的地方，则空气得不到利用。
在烧结机布料时，大颗粒偏析于料层的下部，加上烧结料层蓄热作用，FeO含量增高，粘炉篦现象严重。相反的，若燃料粒度过小，燃料易分散于料层各个部分，但是其燃烧速度过快，不能升高到料层烧熔所需的高温，因而烧结矿强度下降。 -
第19题：
用作炼钢过程增碳剂的碳粉种类有（）。
- A、焦炭粉
- B、木炭粉
- C、活性碳粉
- D、电极粉
正确答案:A,B,D -
第20题：
煤的粒度对气化过程有什么影响？
正确答案:1）粒度大小与比表面间的关系
煤的粒度越小，其比表面积越大。气流通过床层的流通截面增大，气流速度增大。
2）粒度大小与传热的关系
煤的粒度越大，传热越慢，煤粒内外温差越大，粒内焦油蒸气的扩散和停留时间增加，焦油的热分解加剧，影响焦油的产率。
3）粒度大小与生产能力间的关系
煤的粒度太小，当气化速度较大时，小颗粒的煤有可能被带出气化炉外，从而使其化炉的气化效率下降。
4）粒度大小对各项气化指标的影响
通常情况下，煤的粒度太小，煤耗高，水蒸气和氧气的消耗量增加，气化炉的生产能力下降。 -
第21题：
简要描述突触传导的整个过程。
正确答案: 突触synapse：一个神经元与另一个神经元或肌细胞之间传递信息的连接点。输出信息的神经元的轴突形成突触前膜，接受信息的树突形成后膜。前膜与后膜之间的间隙称为突触间隙。前膜以囊泡形式释放神经递质，递质通过间隙与后膜上的受体结合，使后膜上也产生一个动作电位，完成突触传导。 -
第22题：
请对精益生产方式形成过程的三个阶段进行简要描述？
正确答案:第一阶段：丰田生产方式形成与完善阶段
第二阶段：精益生产方式的提出
第三阶段：精益生产方式的革新阶段 -
第23题：
ADC288机器选择自动提炼显影系统的错误描述的是（）
- A、仅显影单元/K集成自动提炼显影系统
- B、在常规呼叫时需要补充载体
- C、碳粉盒/k有碳粉和载体，显影单元/K在补充碳粉时补充新载体
- D、所有描述均错误
正确答案:B