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  • 第1题:

    比较四种频域锐化的方法特点(四种高通滤波器)。


    正确答案: 1.理想高通滤波器:理想高通滤波器有明显振铃现象,即图像的边缘有抖动现象;
    2.巴特沃斯高通滤波器:高通滤波效果较好,但计算复杂,其优点是有少量低频通过,H(u,v)是渐变的,振铃现象不明显;
    3.指数高通滤波器:指数高通滤波效果比Butterworth差些,振铃现象也不明显;
    4.梯形高通滤波器:梯形高通滤波会产生微振铃效果,但计算简单,故较常用。

  • 第2题:

    比较四种频域平滑的方法特点(四种低通滤波器)。


    正确答案: 1.理想低通滤波器:采用该滤波器在去噪声的同时将会导致边缘信息损失而使图像边缘模糊,并且会产生振铃效应。
    2.低通滤波器:采用该滤波器滤波在抑制图像噪声的同时,图像边缘的模糊程度大大减小,没有振铃效应产生。
    3.指数低通滤波器:采用该滤波器滤波在抑制噪声的同时,图像边缘的模糊程度较用滤波产生的大些,无明显的振铃效应。
    4.梯形低通滤波器:采用梯形低通滤波器滤波后的图像有一定的模糊和振铃效应。

  • 第3题:

    频域处理图像的步骤?


    正确答案: A.清除噪声,改善图像的视觉效果 
    B.突出边缘有利于识别和处理

  • 第4题:

    图像锐化与图像平滑有何区别与联系?


    正确答案: 区别:图像锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰;图像平滑用于消除图像噪声,但是也容易引起边缘的模糊。
    联系:都属于图像增强,改善图像效果。

  • 第5题:

    ()是使图像中()成分消退,降低图像的反差,在频域处理中称为()。

    • A、锐化,高频,低通滤波
    • B、平滑,低频,高通滤波
    • C、平滑,高频,低通滤波
    • D、锐化,低频,高通滤波

    正确答案:C

  • 第6题:

    什么是信号的时域描述和频域描述?两者有何区别?


    正确答案: 直接观察或记录到的信号,一般是以时间为独立变量,反映的是信号幅值随时间的变化关系,因而称其为信号的时域描述。
    若把信号变换成以频率为独立变量,由此来反映信号的频率结构和各频率成分与幅值、相位之间的关系,信号的这种描述方法称之为频域描述。
    变量:时域描述以时间为变量;频域描述以频率为变量。
    内容:时域描述反映信号幅值与时间的关系;频域描述反映信号的幅值、相位与频率的关系。
    用途:时域描述用于评定振动的烈度等;频域描述用于寻找振源、故障诊断等。

  • 第7题:

    单选题
    ()是增强图像中()成分,使图像细节的反差提高,在频域处理中称为()。
    A

    锐化,低频,低通滤波

    B

    平滑,低频,高通滤波

    C

    平滑,高频,低通滤波

    D

    锐化,高频,高通滤波


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    问答题
    频域增强与空域增强有何不同?

    正确答案: 空域增强是在图像上直接进行数据运算,常见的处理方法有:线性拉伸、直方图均衡化等。频域增强主要有基于傅里叶变换的算法、基于小波变换的算法等。二者在图像增强时都已产生“振铃”现象。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    ()是使图像中()成分消退,降低图像的反差,在频域处理中称为()。
    A

    锐化,高频,低通滤波

    B

    平滑,低频,高通滤波

    C

    平滑,高频,低通滤波

    D

    锐化,低频,高通滤波


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    填空题
    上行资源调度与下行资源调度的最主要区别在于需要考虑资源分配在频域上的()。

    正确答案: 连续性
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    试述频域增强步骤。频域平滑与锐化的主要区别在哪里?

    正确答案: 步骤:
    1)对源图像进行二维傅立叶变换
    2)频谱中心转移
    3)通过相应的滤波器处理
    4)对处理后的图像进行频谱中心还原
    5)对图像进行傅立叶反变换
    6)结束处理
    频域平滑与锐化的区别:
    频域平滑主要是滤除高频部分保留低频,而锐化则是滤除低频保留高频。即频率平滑主要是去除噪声改善图像质量;
    而锐化主要是消除模糊,突出边缘,有利于图像识别和处理。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    比较四种频域平滑的方法特点(四种低通滤波器)。

    正确答案: 1.理想低通滤波器:采用该滤波器在去噪声的同时将会导致边缘信息损失而使图像边缘模糊,并且会产生振铃效应。
    2.低通滤波器:采用该滤波器滤波在抑制图像噪声的同时,图像边缘的模糊程度大大减小,没有振铃效应产生。
    3.指数低通滤波器:采用该滤波器滤波在抑制噪声的同时,图像边缘的模糊程度较用滤波产生的大些,无明显的振铃效应。
    4.梯形低通滤波器:采用梯形低通滤波器滤波后的图像有一定的模糊和振铃效应。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    频域进行图像增强、去噪、边缘检测分别用哪种滤波器?


    正确答案: 增强------------同态滤波器
    去噪------------低通滤波器
    边缘检测------高通滤波器

  • 第14题:

    图像增强可以在“空域”和“频域”进行,什么叫“空域”和“频域”?两种域各采用什么处理方法?


    正确答案: 空域法:直接对图像的像素灰度进行操作。常用算法:图像的灰度变换;直方图修正(均衡化、规定化);平滑和锐化处理;彩色增强。 
    频域法:在图像的变换域中,对图像的变换值进行操作,然后经逆变换获得所需要的增强结果。常用算法:低通滤波;高频提升滤波;同态滤波。

  • 第15题:

    频域增强与空域增强有何不同?


    正确答案:空域增强是在图像上直接进行数据运算,常见的处理方法有:线性拉伸、直方图均衡化等。频域增强主要有基于傅里叶变换的算法、基于小波变换的算法等。二者在图像增强时都已产生“振铃”现象。

  • 第16题:

    指出下面正确的说法:()。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换
    • B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
    • D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果

    正确答案:D

  • 第17题:

    空间滤波属于()增强处理,主要包括()

    • A、几何;平滑和锐化
    • B、辐射;平滑和锐化
    • C、几何;平滑和弱化
    • D、辐射;平滑和弱化

    正确答案:A

  • 第18题:

    试述信号的频域和时域描述概念。


    正确答案: 直接观测或记录的信号一般以时间作为独立变量,称为信号的时域描述。信号的频域描述以角频率或频率为独立变量,强调信号的幅值和初始相位随频率变化的特征,揭示信号各频率成分的幅值、相位与频率之间的对应关系。

  • 第19题:

    问答题
    频域处理图像的步骤?

    正确答案: A.清除噪声,改善图像的视觉效果 
    B.突出边缘有利于识别和处理
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    空间滤波属于()增强处理,主要包括()
    A

    几何;平滑和锐化

    B

    辐射;平滑和锐化

    C

    几何;平滑和弱化

    D

    辐射;平滑和弱化


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    图像增强可以在“空域”和“频域”进行,什么叫“空域”和“频域”?两种域各采用什么处理方法?

    正确答案: 空域法:直接对图像的像素灰度进行操作。常用算法:图像的灰度变换;直方图修正(均衡化、规定化);平滑和锐化处理;彩色增强。 
    频域法:在图像的变换域中,对图像的变换值进行操作,然后经逆变换获得所需要的增强结果。常用算法:低通滤波;高频提升滤波;同态滤波。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    图像平滑与图像锐化有何区别与联系?

    正确答案: 图像平滑用于去噪,对图像高频分量即图像边缘会有影响
    图像锐化用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    比较四种频域锐化的方法特点(四种高通滤波器)。

    正确答案: 1.理想高通滤波器:理想高通滤波器有明显振铃现象,即图像的边缘有抖动现象;
    2.巴特沃斯高通滤波器:高通滤波效果较好,但计算复杂,其优点是有少量低频通过,H(u,v)是渐变的,振铃现象不明显;
    3.指数高通滤波器:指数高通滤波效果比Butterworth差些,振铃现象也不明显;
    4.梯形高通滤波器:梯形高通滤波会产生微振铃效果,但计算简单,故较常用。
    解析: 暂无解析