某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标

题目

某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）

  • A、所抽样本的月广告支出为80万美元
  • B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
  • C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
  • D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
相似考题

1.实际应用回归分析法时,应注意的事项为( )。A.回归分析的数据资料问题B.回归分析模型要在预测中应用，需要有预测期的自变量 X的估计值C.预测期的问题D.非线性的回归分析问题

2.某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。 B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。 C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。 D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。

3.一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元 B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元 C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元 D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了

4.回归分析预测法是假定,资金需要量与,销售额之间存在(),

更多“某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单”相关问题

  • 第1题：

    某企业2011年1～10月的销售额如下表所示，用简单平均法预测第11个月的销售额为()元。

    A:5765
    B:5846
    C:5714
    D:5674

    答案：C
    解析：
    =(5600+4900+5500+5800+5650+6000+5890+6010+5840+5950)÷10=5714（元）。

  • 第2题：

    某县某服装店的销售额与该县服装社会零售额历史统计资料如下（单位：百万元） 已知该县2000年服装社会需求额预测值为45百万元，试采用直线回归方程，预测该店2000年销售额，并估计置信度为95%的置信区间。
    设回归直线方程为：Y=ａ＋bx
    求参数得： ａ=0.024 b=0.029
    令X=45
    得2000年商店销售额 Y=4.16
    回归标准误差为 S=0.05 t=1.96
    置信区间为：4.16-0.05*1.96～4.16+0.05*1.96
    略

  • 第3题：

    某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）

    • A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
    • B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
    • C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
    • D、样本的平均每月广告费用为$800，000

    正确答案:A

  • 第4题：

    毛利率的计算方式（）

    • A、毛利率％＝（单品售价－单品利润）／单品售价×100％
    • B、毛利率％＝（单品售价－单品成本价）／单品售价×100％
    • C、毛利率％＝（部门总销售额－部门总销售成本）／部门总销售额×100％
    • D、毛利率％＝（部门总销售额－部门盘点成本）／部门总销售额×100％

    正确答案:B,C,D

  • 第5题：

    实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）

    • A、回归分析的数据资料问题
    • B、回归分析模型要在预测中应用，需要有预测期的自变量X的估计值
    • C、预测期的问题
    • D、非线性的回归分析问题

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    应用回归预测法进行用预测时，应注意哪些问题？


    正确答案: 首先应确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。
    正确应用回归分析预测应注意：
    1用定性分析判断现象之间的依存关系；
    2避免回归预测外的任意外推；
    3应用合适的数据资料。

  • 第7题：

    回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。

    • A、多元回归分析预测
    • B、市场预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:A

  • 第8题：

    一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）

    • A、 样本中平均月度广告支出等于$800，000
    • B、 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000
    • C、 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元
    • D、 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。

    正确答案:C

  • 第9题：

    回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。

    • A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    • B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
    • C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
    • D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

    正确答案:A

  • 第10题：

    单选题
    回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。
    A

    一元回归分析预测法和多元回归分析预测法

    B

    线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法

    C

    普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法

    D

    虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法


    正确答案： C
    解析： 本题考查回归分析法。按自变量个数的多少划分，可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。

  • 第11题：

    单选题
    某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）
    A

    某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000

    B

    当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000

    C

    平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80

    D

    广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了


    正确答案： C
    解析： 本题考查的知识点是回归分析。答案A不正确，回归系数与变量的平均值不相关；答案B不正确，如果要求预测一个特定的销售值，自变量的值需要乘以系数，然后乘积与y轴上的截距相加；答案C正确，回归系数代表了相对于每单位自变量的变化，因变量的变化情况。因此，它是回归直线的斜率。答案D不正确，系数的绝对值与变量的重要性没有必然联系。

  • 第12题：

    多选题
    在实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）
    A

    回归分析的数据资料问题

    B

    向相关问题

    C

    回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值

    D

    预测期的问题


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第14题：

    根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。

    A一元回归分析预测

    B线性回归分析预测

    C非线性回归分析预测

    D多元回归分析预测


    B,C
    略

  • 第15题：

    通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、一元回归分析预测
    • B、多元回归分析预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:C

  • 第16题：

    应用回归预测法时应注意的问题有（）。

    • A、确定变量之间是否存在相关关系
    • B、用定性分析判断现象之间的依存关系
    • C、避免回归预测的任意外推
    • D、应用合适的数据资料

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤。


    正确答案: 相关回归分析市场预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量在预测期变化结果的预测方法。其应用条件：
    （1）市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系。
    （2）市场现象的因变量与自变量之间必须高度相关。
    （3）市场现象自变量和因变量具备系统的数据资料。
    企预测步骤：
    （1）根据预测目的，选择和确定自变量和因变量。
    （2）确定回归方程，建立预测模型。
    （3）对回归模型进行检验，测定预测误差。
    （4）用预测模型计算预测值，并对预测值作区间估计。

  • 第18题：

    某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）

    • A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000
    • B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000
    • C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80
    • D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了

    正确答案:C

  • 第19题：

    回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。

    • A、线性回归分析预测
    • B、非线性回归分析预测
    • C、建立回归预测模型
    • D、一元回归分析预测

    正确答案:D

  • 第20题：

    在实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）

    • A、回归分析的数据资料问题
    • B、向相关问题
    • C、回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值
    • D、预测期的问题

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    单选题
    某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）
    A

    平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入

    B

    因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测

    C

    当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000

    D

    样本的平均每月广告费用为$800，000


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）
    A

    在本例中，平均每月广告支出为$800，000。

    B

    当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。

    C

    一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。

    D

    由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）
    A

     样本中平均月度广告支出等于$800，000

    B

     当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000

    C

     平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元

    D

     广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。


    正确答案： A
    解析： 回归系数表示应变量变化相应于自变量变化的程度。它是回归线的斜率。

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