进行主成分分析的前提条件是,各变量间()
第1题:
第2题:
以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()
第3题:
()主要应用有两个方面,一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。
第4题:
因次分析的目的在于()。
第5题:
主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。
第6题:
进行主成分分析的前提条件是,各变量之间应该()。
第7题:
关于空间分析,下列说法正确的是:()。
第8题:
主成分的方差矩阵是对角矩阵
第k个主成分的方差为对应的特征根
主成分的总方差等于原变量的总方差
主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
任意两个主成分的方差是不相关的。
第9题:
主成分是原变量的线性组合
各个主成分之间相互相关
每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值
不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交
第10题:
相互独立
低度相关
高度相关
完全相关
第11题:
第12题:
第13题:
两个变量有长系列同期观测资料,它们进行相关分析的前提条件是()。
第14题:
()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。
第15题:
()是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因,从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法,是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
第16题:
()是根据原先提出的所有变量,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
第17题:
进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该()。
第18题:
主成分分析的应用不包括()。
第19题:
有关主成分的方差,下述表达正确的是()
第20题:
降低所研究的数据空间的维数
通过主成分分析法构造回归模型
通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系
对样本进行分类
第21题:
第22题:
叠置分析一般基于栅格数据进行,对矢量数据无法实施
对于一组数据点或变量,按期性质上的亲疏远近程度进行分类的空间统计分析称为变量聚类分析
任何目标产生的缓冲区总是一些多边形
主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法是变量筛选分析的常用方法
第23题:
多元线性回归模型
主成分回归模型
因子分析模型
logistic回归模型
主成分模型